开源项目 Product-Notes 使用教程
1. 项目介绍
Product-Notes 是一个专注于产品设计、交互体验、项目管理、行业视点等多方面思考的开源项目。该项目由 wx-chevalier 创建,旨在为产品经理和相关从业者提供一个全面的学习和参考资源。项目内容涵盖了产品经理的路线图、需求管理、产品发现、产品交付等多个方面,适合希望深入了解产品管理流程和方法的开发者、产品经理和设计师。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,你需要将 Product-Notes 项目克隆到本地:
git clone https://github.com/wx-chevalier/Product-Notes.git
2.2 安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd Product-Notes
npm install
2.3 启动项目
启动项目以查看文档内容:
npm start
项目启动后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 查看文档。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 产品经理路线图
Product-Notes 提供了一个详细的产品经理路线图,帮助新手产品经理了解从入门到精通的全过程。路线图包括需求管理、产品发现、产品交付等多个阶段,每个阶段都有详细的文档和示例。
3.2 需求管理
在 Product-Notes 中,你可以找到关于如何有效管理需求的文档。这些文档涵盖了需求收集、分析、优先级排序等方面的最佳实践,帮助产品经理更好地管理项目需求。
3.3 产品发现
产品发现是产品经理的核心工作之一。Product-Notes 提供了关于如何进行市场调研、用户调研和竞品分析的详细指南,帮助产品经理在产品发现阶段做出明智的决策。
4. 典型生态项目
4.1 NGTE Books
NGTE Books 是一个与 Product-Notes 相关的生态项目,提供了丰富的书籍资源,涵盖了知识体系、编程语言、软件工程、模式与架构等多个领域。你可以通过 NGTE Books 进一步扩展你的知识面。
4.2 wx-doc
wx-doc 是 wx-chevalier 创建的另一个开源项目,专注于文档创作与演示。它提供了丰富的文档模板和工具,帮助开发者更高效地编写和展示文档。
通过以上内容,你可以快速上手 Product-Notes 项目,并了解其在产品管理领域的应用和最佳实践。
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GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00