跨洋迁移Elasticsearch集群实战指南:running-elasticsearch-fun-profit项目经验分享
2025-07-07 08:38:17作者:郁楠烈Hubert
前言
在分布式系统运维中,集群迁移是一个常见但极具挑战性的任务。本文将分享一个真实案例:如何在不中断服务的情况下,将Elasticsearch集群从加拿大迁移到欧洲。这个案例来自running-elasticsearch-fun-profit项目,涉及1.8TB数据的跨洋迁移,对网络可靠性和迁移策略提出了严峻考验。
迁移方案选择
传统迁移方案通常需要停机,包括:
- 停止整个集群
- 使用rsync等工具同步数据
- 在新位置重启Elasticsearch进程
但本次迁移要求零停机时间,因此我们选择了更复杂的方案:通过Elasticsearch的弹性特性连接两个集群,实现平滑过渡。
关键技术:单播(Unicast)发现机制
Elasticsearch支持两种节点发现机制:
- 多播(Multicast):自动发现同一网络中的节点
- 单播(Unicast):通过配置指定节点列表进行发现
本案例采用单播机制,这是实现跨洲集群连接的关键。单播相比多播的优势在于:
- 更精确的节点控制
- 跨网络环境的适应性
- 更好的安全性
迁移详细步骤
第一阶段:建立跨洋连接
-
网络配置:
- 将加拿大主节点的IP地址添加到欧洲集群的一个节点配置中
- 更新双方防火墙规则,允许9300端口的通信(Elasticsearch节点间通信默认端口)
- 重启Elasticsearch进程使配置生效
-
初始部署策略:
- 首先仅启动一个欧洲节点作为"网关节点"
- 该节点负责与加拿大集群建立连接
- 等待数小时完成分片重分配,直到集群状态变为绿色
第二阶段:扩展欧洲集群
- 关闭第一个加拿大数据节点
- 启动另外两个欧洲节点
- 这些节点仅知道彼此和网关节点
- 无需直接了解加拿大节点信息
- 再次等待分片重分配完成
备选方案:HTTP桥接节点
如果无法直接暴露新集群,可采用替代方案:
- 添加一个仅HTTP的节点作为桥接
- 确保该节点能与两个集群通信
- 配置中包含每个集群至少一个节点的IP
- 优势:
- 无需更新集群配置即可实现相互发现
- 适用于公有云和私有网络混合环境
第三阶段:完成迁移
-
当集群状态全部变为绿色后:
- 依次关闭第二个和第三个加拿大节点
- 每次关闭后等待分片重分配完成
-
此时拓扑结构:
- 路由节点仍在加拿大
- 数据节点已迁移至欧洲
最终阶段:DNS切换
- 使用云服务商DNS管理Elasticsearch的主机名
- 加权轮询功能:
- 同一A记录可指向多个IP或CNAME
- 支持权重分配
- 迁移步骤:
- 数据转移确认无误后更新DNS
- 添加3条新记录
- 删除旧记录
- 从集群中移除原路由节点
关键注意事项
-
网络延迟影响:
- 跨洲网络延迟会显著影响分片重分配速度
- 需要预留足够时间窗口
-
监控指标:
- 密切监控集群健康状态
- 关注未分配分片数量
- 跟踪节点间网络延迟
-
回滚计划:
- 准备详细的回滚步骤
- 特别是DNS切换阶段
-
客户端兼容性:
- 确保应用能够处理短暂的连接中断
- 验证客户端重试机制
经验总结
这次跨洋迁移成功验证了:
- Elasticsearch集群的弹性能力
- 单播发现机制在复杂网络环境中的可靠性
- 渐进式迁移策略的有效性
对于类似规模的迁移项目,建议:
- 提前进行充分的测试
- 准备详细的迁移手册
- 安排适当的维护窗口
- 建立完善的监控和报警机制
通过这种分阶段、渐进式的迁移方法,即使面对跨洲网络的不稳定性,也能实现业务零感知的集群迁移。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133