Lago项目v1.23.0版本发布:支付收据与Stripe预授权功能升级
Lago是一个开源的订阅管理和计费平台,为企业提供完整的计费解决方案。该项目采用现代化的技术架构,支持复杂的订阅模式、多货币结算以及丰富的API集成能力。最新发布的v1.23.0版本带来了多项重要功能改进和优化,特别是在支付收据处理和Stripe支付集成方面有显著增强。
支付收据功能全面升级
v1.23.0版本中,Lago团队对支付收据功能进行了全方位增强,为企业提供了更完整的支付凭证管理能力:
-
PDF模板支持:新增了支付收据的PDF模板系统,允许企业自定义收据的样式和内容布局,满足不同企业的品牌需求。
-
收据生成服务:开发了专门的支付收据创建和PDF生成服务,确保收据生成过程高效可靠。该服务与现有的计费系统深度集成,能够自动提取交易详情并生成格式规范的收据文档。
-
邮件通知功能:实现了支付收据的邮件发送能力,客户在完成支付后可以立即收到包含PDF收据的邮件通知,提升了客户体验。
-
GraphQL接口:新增了GraphQL变异和类型定义,为前端应用和其他系统提供了标准化的API来操作支付收据功能。
Stripe支付预授权机制优化
针对Stripe支付集成,本版本重点改进了预授权机制:
-
订阅创建前的预授权:在创建订阅前会先执行支付预授权操作,确保客户支付方式有效,减少后续支付失败的风险。
-
版本兼容性增强:优化了预授权逻辑以适配Stripe API的最新版本,确保系统能够稳定运行并利用最新的支付功能。
-
错误处理改进:增强了预授权过程中的错误处理机制,提供更清晰的错误信息,便于排查支付相关问题。
数据统计与分析功能增强
-
MRR(月度经常性收入)分析:新增了MRR计划解析器,帮助企业更清晰地了解不同订阅计划对月度经常性收入的贡献。
-
用量计费统计:实现了用量计费数据的解析功能,支持对客户实际使用量的统计分析,为定价策略优化提供数据支持。
系统性能与稳定性改进
-
日志系统升级:全面改进了日志记录机制,采用JSON格式输出日志,并增加了日志级别标识,使日志分析更加高效。
-
钱包状态管理优化:减少了钱包状态刷新时的数据库查询次数,提升了系统性能。
-
RSA密钥配置改进:优化了RSA密钥的配置管理,提高了系统安全性。
-
过期日期验证重构:将过期日期验证逻辑集中到统一的验证器中,提高了代码的可维护性。
用户体验优化
-
逾期发票处理:修正了逾期发票的计算逻辑,确保只包含真正需要支付的发票,避免误导用户。
-
发票预览改进:在生成发票预览时正确考虑了计费周期边界,确保预览内容与实际发票一致。
-
多实体账单支持:增强了账单实体的更新服务,支持更复杂的组织结构下的账单管理需求。
Lago v1.23.0版本的这些改进显著提升了平台的支付处理能力、数据分析功能和系统稳定性,为企业用户提供了更强大、更可靠的计费管理解决方案。特别是支付收据功能的完善,使得企业的财务流程更加规范和专业,而Stripe预授权机制的优化则进一步提高了支付成功率,降低了业务风险。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









