LLaMa2lang 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

LLaMa2lang/
├── README.md
├── LICENSE
├── scripts/
│   ├── finetune.py
│   ├── translate.py
│   └── utils.py
├── config/
│   ├── default.yaml
│   └── production.yaml
├── data/
│   ├── train/
│   └── validation/
└── models/
    ├── LLaMa3/
    └── other_models/

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• scripts/: 包含项目的主要脚本文件，如微调脚本 finetune.py 和翻译脚本 translate.py。
• config/: 包含项目的配置文件，如默认配置 default.yaml 和生产环境配置 production.yaml。
• data/: 包含训练和验证数据集。
• models/: 包含项目使用的模型，如 LLaMa3 和其他模型。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• scripts/finetune.py: 用于微调模型的脚本。
• scripts/translate.py: 用于翻译的脚本。

使用方法

python scripts/finetune.py --config config/default.yaml
python scripts/translate.py --model models/LLaMa3/

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• config/default.yaml: 默认配置文件，包含模型训练和翻译的基本参数。
• config/production.yaml: 生产环境配置文件，包含用于生产环境的参数设置。

配置文件示例

# default.yaml
model: LLaMa3
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
epochs: 10

# production.yaml
model: LLaMa3
batch_size: 64
learning_rate: 0.0005
epochs: 20

通过以上配置文件，可以灵活调整模型训练和翻译的参数，以适应不同的需求和环境。