SparseConvNet 开源项目教程

1. 项目目录结构及介绍

SparseConvNet 项目的目录结构如下：

SparseConvNet/
├── examples/
│   ├── Assamese_handwriting/
│   ├── Chinese_handwriting/
│   ├── ShapeNet_Core55/
│   ├── ScanNet/
│   └── ...
├── sparseconvnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── sparseconvnet.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── build.sh
├── develop.sh
└── setup.py

目录结构介绍：

• examples/: 包含多个示例项目，如 Assamese 手写识别、中文手写识别、ShapeNet Core55 3D 分割、ScanNet 3D 语义标签基准等。
• sparseconvnet/: 核心代码库，包含 SparseConvNet 的主要实现文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明文件。
• build.sh: 构建脚本。
• develop.sh: 开发环境设置脚本。
• setup.py: 项目安装配置文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 examples/ 目录下，每个示例项目都有一个对应的启动文件。以下是一些示例项目的启动文件介绍：

Assamese 手写识别

• 启动文件: examples/Assamese_handwriting/VGGplus.py
• 功能: 用于启动 Assamese 手写识别的训练和测试。

Chinese 手写识别

• 启动文件: examples/Chinese_handwriting/VGGplus.py
• 功能: 用于启动中文手写识别的训练和测试。

ShapeNet Core55 3D 分割

• 启动文件: examples/ShapeNet_Core55/train.py
• 功能: 用于启动 ShapeNet Core55 数据集的 3D 分割训练。

ScanNet 3D 语义标签基准

• 启动文件: examples/ScanNet/train.py
• 功能: 用于启动 ScanNet 数据集的 3D 语义标签基准训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 setup.py 和 develop.sh 文件。

setup.py

setup.py 是项目的安装配置文件，用于定义项目的依赖和安装方式。通过运行以下命令可以安装项目：

python setup.py install

develop.sh

develop.sh 是开发环境设置脚本，用于设置开发环境并安装必要的依赖。运行以下命令可以设置开发环境：

bash develop.sh

其他配置文件

• .gitignore: 定义了 Git 忽略的文件和目录。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 定义了项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 提供了贡献指南。
• LICENSE: 定义了项目的许可证。
• README.md: 提供了项目的介绍和使用说明。

通过以上配置文件和启动文件，用户可以方便地安装、配置和启动 SparseConvNet 项目。