Kili Python SDK 安装与配置指南
2025-04-17 15:38:12作者:柏廷章Berta
1. 项目基础介绍
Kili Python SDK 是 Kili 平台的 Python 客户端。Kili 平台致力于通过高质量训练数据的创建,推动机器学习的数据驱动方法。它提供了协作式的数据标注工具和 API,使得可靠数据集的构建和模型训练之间的迭代变得快速而高效。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:作为主要的编程语言,Python 提供了易于理解和使用的语法,适合快速开发。
- RESTful API:Kili Python SDK 通过与 Kili 平台的 RESTful API 交互,实现数据的查询和操作。
- JSON:数据交换格式,用于配置项目和标注任务。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保你的系统已经安装了 Python 3.8 或更高版本。
- 准备一个文本编辑器,用于编辑环境变量。
安装步骤
步骤 1:安装 Python
如果你的系统中没有安装 Python,你需要先安装它。可以从 Python 官网下载并安装适合你操作系统的 Python 版本。
步骤 2:创建虚拟环境(可选)
创建一个虚拟环境可以帮助你管理项目依赖,避免与其他项目冲突。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 下使用 `venv\Scripts\activate`
步骤 3:安装 Kili Python SDK
在虚拟环境中,使用 pip 命令安装 Kili Python SDK。
pip install kili
步骤 4:配置 KILI_API_KEY
在安装 SDK 之后,你需要在你的系统环境变量中配置 KILI_API_KEY,这个 API 密钥可以从 Kili 平台获取。
在 Unix-like 系统中,打开你的 shell 配置文件(如 .bashrc 或 .zshrc),并添加以下行:
export KILI_API_KEY='<你的 API 密钥>'
在 Windows 系统中,你可以通过以下命令设置环境变量:
set KILI_API_KEY=<你的 API 密钥>
确保替换 <你的 API 密钥> 为你的实际 API 密钥。
步骤 5:验证安装
最后,你可以通过以下命令来验证是否正确安装了 Kili Python SDK:
from kili.client import Kili
kili = Kili()
print(kili.version) # 这将打印出当前安装的 SDK 版本
如果能够成功打印出版本信息,那么你的 Kili Python SDK 已经安装并配置成功了。
现在你可以开始使用 Kili Python SDK 来创建项目、导入数据、标注数据和导出结果了。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
658
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
643
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874