Tortoise-ORM 中 MySQL 异步驱动的选择:aiomysql 与 asyncmy 对比
2025-06-09 09:27:06作者:戚魁泉Nursing
在 Python 异步 ORM 框架 Tortoise-ORM 中,MySQL 数据库连接支持两种异步驱动:aiomysql 和 asyncmy。这两种驱动各有特点,开发者可以根据项目需求进行选择。
驱动兼容性机制
Tortoise-ORM 采用了智能的驱动选择机制。在代码实现上,框架会优先检测是否安装了 asyncmy 驱动。如果未安装 asyncmy,则会自动回退使用 aiomysql。这种设计确保了即使不安装 asyncmy,系统也能正常工作。
安装方式差异
对于希望使用 aiomysql 的开发者,可以通过以下方式安装:
- 首先卸载可能已安装的 asyncmy 驱动
- 然后安装包含 aiomysql 的 Tortoise-ORM 完整版本
这种设计允许开发者根据实际需求灵活选择底层驱动,而不必强制使用特定的 MySQL 异步客户端。
技术选型考虑
aiomysql 作为较早出现的 MySQL 异步驱动,具有以下特点:
- 纯 Python 实现,无需编译环境
- 社区支持广泛,稳定性较高
- 依赖较少,安装简单
而 asyncmy 作为较新的替代方案:
- 性能更优,特别是在高并发场景下
- 需要 C++ 编译环境支持
- 对最新 MySQL 特性的支持更好
实际应用建议
对于开发环境或简单项目,推荐使用 aiomysql,可以避免复杂的编译环境配置。对于生产环境或性能敏感型应用,则可以考虑使用 asyncmy 以获得更好的性能表现。
Tortoise-ORM 的这种灵活设计,使得开发者可以根据项目阶段和实际需求,自由选择合适的底层驱动,既保证了开发的便捷性,又不失性能优化的空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705