首页
/ VisActor/VTable 1.17.1版本发布:增强交互功能与性能优化

VisActor/VTable 1.17.1版本发布:增强交互功能与性能优化

2025-06-18 22:58:49作者:乔或婵

VisActor/VTable是一个功能强大的表格组件库,专注于提供高性能、可定制化的数据展示解决方案。该库支持多种表格类型,包括基础表格、透视表、甘特图等,广泛应用于数据分析和可视化领域。

最新发布的1.17.1版本带来了一系列功能增强和问题修复,主要集中在交互体验优化和性能提升方面。以下是本次更新的主要亮点:

透视表功能增强

本次更新为透视表新增了setLoadingHierarchyState API,开发者可以更灵活地控制层级加载状态。同时,移动端设备上的钻取图标状态更新问题得到了修复,确保了在移动设备上的良好交互体验。

排序功能也获得了增强,sortByIndicatorRule现在支持自定义排序函数sortFunc,为开发者提供了更强大的数据排序控制能力。

甘特图功能扩展

甘特图组件新增了对里程碑标记线(markline)的支持,这使得项目管理和进度跟踪更加直观。开发者可以轻松创建和展示关键时间节点的标记线,提升数据可视化效果。

交互体验优化

在拖拽排序方面,新增了validateDragOrderOnEnd选项,允许开发者在拖拽结束时验证排序结果。同时修复了点击表头单元格时可能出现的拖拽顺序错误问题,提升了表格操作的准确性和用户体验。

右键菜单交互也得到了改进,修复了右键按钮激活状态的问题,使上下文菜单的触发更加符合用户预期。

样式定制能力提升

customCellStyle配置现在支持函数式定义,开发者可以根据单元格内容、位置等条件动态设置样式。这一改进大大增强了表格样式的灵活性和表现力。

性能优化与问题修复

本次更新还包含多项性能优化和问题修复,包括:

  • 修复了移动端透视表钻取图标状态更新不及时的问题
  • 优化了行号单元格的点击处理逻辑
  • 改进了拖拽表头模式的位置计算
  • 提升了Vue组件的渲染性能

这些改进使得VisActor/VTable在各种场景下的表现更加稳定和高效。

VisActor/VTable 1.17.1版本的发布,进一步巩固了其作为专业级表格解决方案的地位,为开发者提供了更强大、更灵活的工具来构建复杂的数据展示应用。无论是数据分析、项目管理还是业务报表,新版本都能提供更优质的体验和更丰富的功能支持。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
238
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69