首页
/ CUGCS 的项目扩展与二次开发

CUGCS 的项目扩展与二次开发

2025-05-16 09:51:28作者:管翌锬

1. 项目的基础介绍

CUGCS 是一个开源项目,旨在为用户提供一个功能强大的计算机科学与技术课程管理系统。该项目汇集了课程管理、学生信息管理、成绩管理等多种功能,旨在提高教学效率与学习体验。

2. 项目的核心功能

  • 课程管理:包括课程创建、编辑、删除,以及课程信息的发布与更新。
  • 学生信息管理:维护学生基本资料,包括成绩、出勤情况等。
  • 成绩管理:支持成绩的录入、修改、查询以及统计分析。
  • 用户权限控制:区分不同用户角色,确保系统安全。

3. 项目使用了哪些框架或库?

CUGCS 项目在开发过程中使用了以下框架或库:

  • 前端框架:如 React 或 Vue.js,提供用户友好的交互界面。
  • 后端框架:如 Django 或 Flask,处理业务逻辑与数据库交互。
  • 数据库:如 MySQL 或 PostgreSQL,存储用户数据与课程信息。
  • 前端样式库:如 Bootstrap 或 Material-UI,美化界面。

4. 项目的代码目录及介绍

以下是 CUGCS 项目的代码目录结构及简要介绍:

CUGCS/
├── backend/           # 后端代码目录
│   ├── app/            # 应用逻辑
│   ├── config/         # 配置文件
│   └── database/       # 数据库模型与迁移脚本
├── frontend/          # 前端代码目录
│   ├── components/     # 通用组件
│   ├── pages/          # 页面组件
│   └── styles/         # 样式文件
├── doc/               # 项目文档
├── scripts/           # 构建与部署脚本
└── README.md          # 项目说明文件

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 功能扩展:增加更多的课程管理功能,如在线考试、作业提交与批改等。
  • 用户界面优化:改进前端界面,提升用户体验。
  • 多语言支持:增加其他语言版本,拓展用户群体。
  • 移动端适配:开发移动应用版本,方便用户在移动设备上使用。
  • 数据分析与报告:增加数据分析功能,为教学决策提供支持。
  • 集成第三方服务:如集成邮件服务、短信通知等,提高系统通知效率。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
220
2.25 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
524
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
91
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
40
0