探索Arm GPU性能极限:HWCPipe开源项目推荐
2024-09-21 15:19:31作者:沈韬淼Beryl
一、项目介绍
HWCPipe 是一款开源工具,旨在帮助开发者从Arm® Immortalis™ 和 Arm Mali™ GPU中采集性能计数器数据。通过这一功能,开发者能够利用现有的内部性能工具对应用程序的工作负载进行剖析和优化,并能在应用程序用户界面实时显示性能数据。
HWCPipe 2.x 系列是库的一次重大重构,能够展示Arm Streamline分析器中可用的所有公共性能计数器。此版本的库与1.x系列不兼容,且不再支持Arm CPU性能计数器。
二、项目技术分析
HWCPipe 库通过深度集成到现有的CMake构建流程中,为开发者提供了一个强大的性能分析工具。该库的设计目标是为所有从Mali-T700系列开始的Arm GPU产品提供支持,从而覆盖了市场上绝大多数正在使用的带有Arm GPU的智能手机。
该项目的构建过程简单明了,开发者只需将GitHub仓库作为子目录添加到CMakeLists.txt文件中,即可链接到他们的项目。例如:
add_subdirectory(external/hwcpipe)
target_link_libraries(my_project hwcpipe)
此外,项目还提供了一个示例,以展示API的使用方式,开发者可以通过启用HWCPIPE_BUILD_EXAMPLES CMake构建选项来构建该示例:
cmake -DHWCPIPE_BUILD_EXAMPLES=ON -B build .
三、项目及技术应用场景
HWCPipe 的主要应用场景集中在移动设备的GPU性能剖析和优化。开发者可以利用这一工具,实时监控GPU的性能数据,包括但不限于:
- GPU渲染帧率
- 图形处理功耗
- 性能瓶颈分析
这些数据对于游戏、图形密集型应用以及任何需要高性能GPU运算的应用程序来说,都是至关重要的。
四、项目特点
- 广泛的设备支持:覆盖了从Mali-T700系列开始的几乎所有Arm GPU产品。
- 深度集成:与CMake构建系统无缝集成,易于添加到现有项目中。
- 实时性能数据:提供实时GPU性能数据,助力开发者即时优化应用程序。
- 开源许可:遵循MIT许可,保证了代码的灵活性和自由度。
HWCPipe 是一个值得每个关注Arm GPU性能的开发者尝试的工具。通过实时获取GPU性能数据,你将能够以前所未有的方式优化你的应用程序,提升用户体验,实现更高效的资源利用。加入我们,一起探索Arm GPU的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19