ortclib-cpp 项目启动与配置教程
2025-04-26 18:23:48作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的目录结构及介绍
ortclib-cpp 项目是一个开源的C++库,其目录结构大致如下:
ortclib-cpp/
├── build/ # 构建目录,用于存放编译过程中产生的文件
├── examples/ # 示例代码目录,包含一些使用ortclib-cpp的示例应用程序
├── include/ # 头文件目录,包含了项目所需的所有头文件
├── lib/ # 库文件目录,存放编译后的静态库或动态库
├── src/ # 源代码目录,包含了项目的所有C++源文件
├── test/ # 测试目录,用于存放单元测试和集成测试相关文件
├── tools/ # 工具目录,可能包含一些辅助工具或脚本
├── CMakeLists.txt # CMake构建文件,用于配置和构建项目
└── README.md # 项目说明文件,包含了项目描述、安装指南和使用说明
-
build/:此目录通常在开始构建项目之前是空的。构建项目时,CMake和编译器生成的文件将被放置在此目录中。 -
examples/:包含了使用ortclib-cpp库的示例程序,有助于开发者理解如何在实际项目中使用这个库。 -
include/:所有的头文件都放在这个目录下,开发者需要包含这些头文件来使用库的功能。 -
lib/:在项目构建完成后,生成的库文件将存放在这里。 -
src/:包含了项目的核心源代码。 -
test/:用于存放和执行项目的单元测试和集成测试。 -
tools/:可能包含一些项目开发或调试时使用的工具和脚本。 -
CMakeLists.txt:这是CMake的配置文件,用于描述项目的构建过程。 -
README.md:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何使用项目的说明。
2. 项目的启动文件介绍
ortclib-cpp 项目的启动主要是通过CMake来进行配置和构建的。以下是基本的步骤:
- 创建一个新的构建目录(例如,
mkdir build)。 - 进入构建目录(例如,
cd build)。 - 运行CMake来配置项目(例如,
cmake ..),这将生成构建系统文件。 - 使用生成的构建系统(如Makefile或 Ninja)来编译项目(例如,
make或ninja)。
在 CMakeLists.txt 文件中,定义了项目的名称、版本、所需的CMake版本、项目依赖的库、源文件和其他构建选项。
3. 项目的配置文件介绍
ortclib-cpp 的配置主要是通过 CMakeLists.txt 文件进行的。以下是一些常见的配置选项:
project():设置项目的名称和版本。cmake_minimum_required():指定项目所需的最低CMake版本。find_package():查找项目依赖的第三方库。include_directories()或target_include_directories():指定头文件搜索路径。add_library():创建库目标,指定源文件和库类型(静态或动态)。target_link_libraries():将目标库链接到项目中的其他目标或库。
在CMake配置过程中,还可以通过设置环境变量或使用CMake命令行参数来调整构建选项,例如启用调试模式、指定安装路径等。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869