NASPapers 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

NASPapers 是一个开源项目，由 NiuTrans 团队维护，旨在收集和整理自 2017 年至 2021 年间发表的有关神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）的论文。这些论文涵盖了 ACL、IJCAL、AAAI、JMLR、ICLR、EMNLP、CVPR、UAI、ICCV、NeurIPS、ECCV、INTERSPEECH、ICML 等多个顶级会议和期刊，包含了 NAS 研究的多个方向。项目以 CC0-1.0 许可证发布，允许用户自由使用和修改。

项目的核心功能

NASPapers 的核心功能是提供一份详尽的 NAS 论文清单，包括论文的标题、作者、摘要和引用次数等信息。此外，项目还提供了以下功能：

• 论文类型分类：根据论文的研究内容和类型进行分类。
• 任务分类：根据论文描述的实验任务进行分类。
• 论文代码链接：提供部分论文的代码链接，便于用户进一步研究和复现。

项目使用了哪些框架或库？

NASPapers 项目本身是一个基于 Git 的代码仓库，不依赖于特定的框架或库。然而，其中收集的论文可能使用了多种机器学习和深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。这些框架或库被用于实现论文中描述的 NAS 算法和模型。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• README.md：项目的说明文件，包含了项目的介绍、使用方法和贡献指南。
• LICENSE：项目使用的许可证文件。
• NASPapers：包含所有论文信息的目录，其中包括论文列表、分类和统计信息等。
• statistics：包含论文类型和任务分布的统计数据。
• papers：包含论文的详细信息和引用次数。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 数据完整性扩展：可以进一步收集和更新 NAS 领域的最新论文，保持数据的时效性和完整性。
2. 功能增强：开发一个 Web 界面，使用户能够更方便地浏览和搜索论文信息。
3. 交互式分析工具：实现交互式分析工具，帮助用户根据不同的标准和条件筛选论文。
4. 集成学习资源：整合相关学习资源，如在线课程、讲座和博客文章，为 NAS 学习者提供更全面的学习支持。
5. 社区建设：建立一个 NAS 社区，鼓励研究者交流和分享最新的研究成果和经验。
6. API 开发：开发一个 API，使得其他应用程序可以方便地访问和利用 NASPapers 的数据。

通过这些扩展和二次开发，NASPapers 项目将能够更好地服务于 NAS 研究者和爱好者，促进该领域的知识传播和技术进步。