Harvester项目中RKE2集群升级后无法恢复的问题分析与解决方案
2025-06-14 07:27:45作者:滕妙奇
问题背景
在Harvester虚拟化平台的使用过程中,用户可能会遇到一个特殊场景:当从v1.4.0版本升级到v1.4.1-rc1后,基于SLES15-SP6镜像创建的RKE2集群虚拟机在启动后无法正常恢复,表现为"waiting for cluster agent to connect"状态。这个问题虽然出现频率不高,但一旦发生会对业务连续性造成影响。
现象表现
当问题发生时,用户会观察到以下典型现象:
- RKE2集群虚拟机状态显示为运行中,但集群代理无法连接
- 检查集群状态时发现多个核心Pod处于非运行状态(Unknown或ContainerCreating)
- 系统日志中显示大量"Failed to create pod sandbox"错误
- 网络组件Calico相关的Pod出现异常
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的根源在于SLES15-SP6基础镜像中缺少iptables组件。这一缺失导致Calico网络插件无法正常工作,进而引发以下连锁反应:
- Calico依赖iptables进行网络策略管理和IP地址分配
- 缺少iptables导致Calico无法正确释放已分配的IP地址块
- IP地址耗尽后,新Pod无法获得网络资源
- 关键系统组件(如cluster-agent)因网络问题无法启动
- 最终表现为集群无法完全恢复
值得注意的是,这个问题并非由Harvester升级直接引起,而是基础环境配置不完整导致的潜在问题,升级过程只是触发了它的显现。
解决方案
针对这个问题,我们提供以下解决方案:
临时解决方案(已出现问题)
对于已经出现问题的环境,可以按照以下步骤恢复:
- 登录到受影响的RKE2虚拟机
- 安装iptables组件:
zypper install -y iptables - 使用calicoctl工具释放被占用的IP地址块
- 重启相关服务或整个节点
预防性解决方案
为避免此类问题发生,建议在创建RKE2集群时采取以下预防措施:
- 使用已经包含iptables组件的SLES15-SP6镜像
- 在cloud-init配置中添加iptables安装指令
- 在集群部署前验证基础环境依赖是否完整
最佳实践建议
基于此问题的分析,我们建议Harvester用户在处理RKE2集群时注意以下几点:
- 基础镜像选择:优先使用官方推荐的、经过验证的基础镜像
- 环境预检查:在部署关键业务集群前,进行必要的环境依赖检查
- 监控设置:配置适当的监控告警,及时发现网络组件异常
- 文档参考:详细阅读相关产品文档中的已知问题和限制说明
技术深度解析
从技术实现层面看,这个问题揭示了Kubernetes网络插件对底层系统工具的强依赖性。Calico作为CNI插件的一种实现,其正常运行需要以下条件:
- 正确的内核模块支持
- iptables/nftables等网络工具链
- 足够的IP地址资源
- 健康的网络连接
在容器网络场景中,IP地址管理尤为重要。Calico使用IPAM(IP Address Management)机制来分配Pod IP,当旧IP无法正确释放时,会导致新Pod无法获取网络资源,进而影响整个集群功能。
总结
Harvester平台上RKE2集群的这类问题虽然表现复杂,但根源明确,解决方案可靠。通过理解其背后的技术原理,用户可以更好地预防和应对类似情况。这也提醒我们,在云原生环境部署中,基础环境配置的完整性不容忽视,特别是在网络组件等基础设施层面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178