matplot2tikz项目启动和配置文档
2025-05-20 12:24:54作者:尤辰城Agatha
1. 项目的目录结构及介绍
matplot2tikz 是一个 Python 工具,用于将 matplotlib 图像转换为 PGFPlots(PGF/TikZ)图像,以便将其原样包含在 LaTeX 或 ConTeXt 文档中。它输出的图像在 PGFPlots 中,这是一个 TeX 库,它位于 PGF/TikZ 之上,并以轴、数据等术语描述图表。因此,matplot2tikz 的输出保留了更多信息,更容易理解,并且比原始 TikZ 输出更容易编辑。
项目目录结构如下:
matplot2tikz/
├── .github/
├── doc/
├── src/
│ └── matplot2tikz/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── example.png
├── pyproject.toml
├── setup.cfg
└── tox.ini
.github/:GitHub 工作流文件目录。doc/:项目文档目录。src/:项目源代码目录,包含matplot2tikz包。tests/:项目测试目录。.gitignore:Git 忽略文件,用于在提交时排除特定文件。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目自述文件,介绍项目功能、安装和使用方法。example.png:示例图像文件。pyproject.toml:Python 项目配置文件,包含项目依赖等信息。setup.cfg:Python 包配置文件。tox.ini:测试配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目启动文件为 src/matplot2tikz/__init__.py。该文件定义了 matplot2tikz 包的入口点,并导入了包中的主要功能模块。
3. 项目的配置文件介绍
matplot2tikz 项目主要配置文件为 pyproject.toml。该文件定义了项目依赖、开发依赖、测试依赖等信息。例如:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "matplot2tikz"
version = "0.12.0"
description = "A Python tool for converting matplotlib figures into PGFPlots (PGF/TikZ) figures."
authors = [
{ name = "Erwin de Gelder", email = "erwin.degelder@gmail.com" }
]
dependencies = [
"matplotlib>=3.0.0",
"numpy>=1.18.1"
]
optional-dependencies = {
"dev = ['pre-commit', 'ruff', 'mypy']",
"test = ['pytest', 'pytest-cov']"
}
classifiers = [
"Development Status :: 5 - Production/Stable",
"Intended Audience :: Developers",
"Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules",
"Programming Language :: Python :: 3",
"Programming Language :: Python :: 3.6",
"Programming Language :: Python :: 3.7",
"Programming Language :: Python :: 3.8",
"Programming Language :: Python :: 3.9",
"Programming Language :: Python :: 3.10",
"Programming Language :: Python :: 3.11"
]
pyproject.toml 文件还定义了项目作者、版本、描述等信息。这些信息在创建 Python 包时非常有用。
注意:本文档仅供参考,具体内容可能因项目版本不同而有所差异。如需了解更多信息,请访问项目 GitHub 页面:https://github.com/ErwindeGelder/matplot2tikz.git。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137