Bean Searcher 4.4.0 版本发布:增强参数解析与新增Label功能
项目简介
Bean Searcher 是一个专注于简化数据库查询操作的Java开源框架,它通过注解和简单的API设计,让开发者能够快速构建复杂的查询功能。该框架特别适合需要处理多条件查询、分页和排序等常见数据库操作的应用场景。
4.4.0版本核心特性
1. 增强参数解析能力
本次更新在参数解析方面做了两项重要改进:
IndexArrayParamFilter 是一个全新的参数过滤器,它能够解析形如 key[0]=v1 & key[1]=v2
的数组参数。这种格式的参数在Web开发中非常常见,特别是在处理前端表单提交的多值字段时特别有用。开发者现在可以通过简单的配置启用这一功能,使框架能够自动将这类参数转换为Java中的集合类型。
SuffixOpParamFilter 也获得了增强,现在支持将大小写敏感的配置合并到参数中。例如,name-ct-ic=xxx
这样的参数可以直接表示对name字段进行包含(contains)查询且忽略大小写(ignore case)。这一改进使得API设计更加紧凑和直观。
2. 元数据处理优化
MetaResolver 新增了 clearCache()
方法,允许开发者在运行时手动清除BeanMeta缓存。这在热部署或动态类加载的场景下特别有用,可以确保元数据的及时更新。
@DbIgnore
注解的功能也得到了扩展,现在它可以标注在其他自定义注解上,使这些注解也具有忽略数据库映射的功能。这一改进提高了注解的复用性和灵活性。
新增的 AnnoUtils
工具类为开发者提供了便捷的组合注解解析能力,简化了复杂注解的处理流程。
3. 重磅推出Bean Searcher Label功能
4.4.0版本引入了全新的Label功能,这是本次更新的最大亮点。Label功能主要解决了两类问题:
-
枚举值显示问题:数据库通常存储枚举的code值,但前端需要显示对应的label。传统做法需要在查询后手动转换,现在可以通过Label功能自动完成。
-
微服务数据关联问题:在微服务架构中,数据分散在不同服务中,传统的JOIN查询无法跨服务使用。Label功能提供了一种优雅的解决方案。
Label功能的核心组件包括:
@LabelFor
注解:用于标记哪些字段需要额外的Label数据LabelLoader
接口:定义如何加载Label数据的标准EnumLabelLoader
实现:专门用于处理枚举Label的加载器
使用示例:
private Long userId;
@LabelFor("userId") // 表示这个字段是userId的Label
private String username;
开发者可以轻松扩展LabelLoader来实现从远程服务获取Label数据的功能,这在微服务架构中特别有价值。
4. 启动器与插件更新
Bean Searcher Boot Starter和Solon Plugin都同步更新,新增了对IndexArrayParamFilter的配置支持,并集成了Label功能的自动化配置。开发者只需添加少量配置即可启用这些新特性。
实际应用价值
4.4.0版本的这些改进在实际项目中能带来显著的价值:
-
提升开发效率:更强大的参数解析能力减少了样板代码,让开发者专注于业务逻辑。
-
改善API设计:新的参数格式支持使API更加符合RESTful风格和前端开发习惯。
-
解决微服务痛点:Label功能优雅地解决了微服务架构下的数据关联展示问题,避免了大量的手动数据组装代码。
-
增强灵活性:元数据处理和注解功能的改进为框架的扩展提供了更多可能性。
升级建议
对于正在使用Bean Searcher的项目,4.4.0版本是一个值得升级的版本,特别是:
- 需要处理复杂参数格式的项目
- 采用微服务架构的项目
- 需要大量枚举值显示转换的项目
升级过程平滑,新功能都是可选的,不会影响现有代码。开发者可以根据实际需求逐步采用新特性。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









