Griptape框架v1.4.0版本发布：增强云服务与任务执行能力

Griptape是一个功能强大的AI开发框架，它通过模块化设计帮助开发者构建复杂的AI应用和工作流。该框架提供了丰富的工具和组件，使开发者能够轻松集成各种AI模型、数据处理功能和自动化任务。

核心功能增强

云服务驱动升级

本次1.4.0版本在云服务集成方面做出了重要改进。新增了GriptapeCloudPromptDriver，为开发者提供了与Griptape云服务集成的标准化接口。同时，GriptapeCloudStructureRunDriver和GriptapeCloudAssistantDriver现在能够利用云服务器事件进行更高效的通信和数据交换。

针对云文件管理，修复了文件列表参数传递的问题，确保了文件操作的准确性。云事件监听器也增加了对自定义事件类型和时间戳的兼容性处理，提高了系统的鲁棒性。

多模型支持扩展

框架新增了对Grok模型的官方支持，通过GrokPromptDriver实现了与这一新兴AI模型的集成。同时，对OpenAI系列驱动进行了多项优化：

• 修复了AzureOpenAiChatPromptDriver中不支持的"modalities"参数问题
• 改进了OpenAI驱动的模型兼容性检查
• 增加了对音频属性的存在性验证
• 根据模型类型智能添加modalities和reasoning_effort参数

任务执行系统改进

灵活的任务参数传递

任务系统进行了重要重构，现在BaseTask.run()方法支持直接接收参数，这为动态任务执行提供了更大的灵活性。同时修复了在多轮结构运行中任务输入丢失的问题，确保了复杂工作流的稳定性。

代码执行任务优化

移除了CodeExecutionTask.input属性的弃用警告，同时改进了相关示例文档，使开发者能够更清晰地理解如何使用代码执行任务。这些改进使得自动化代码执行场景更加可靠和易用。

安全与权限控制

工具系统新增了allowlist和denylist设置功能，允许开发者更精细地控制工具访问权限。这一安全增强功能为构建企业级应用提供了必要的权限管理能力。

架构与稳定性提升

在底层架构方面，本次更新包含多项重要改进：

• 实现了Pydantic模型的正确序列化
• 为所有Artifact类型明确定义了反序列化声明
• 优化了ExponentialBackoffMixin中的max_attempts默认值
• 改进了原始值到特定Artifact类型的包装逻辑
• 修复了评估引擎中参数未正确包含在提示中的问题

开发者体验改进

文档方面进行了全面更新，包括：

• 新增云助手相关文档章节
• 修复了集成测试示例
• 改进了代码执行任务示例
• 重新组织了工具文档结构

这些文档改进大大降低了新用户的学习曲线，使开发者能够更快地上手和使用框架的各项功能。

Griptape 1.4.0版本通过增强云服务集成、扩展模型支持、改进任务系统和提升架构稳定性，为开发者构建复杂AI应用提供了更强大、更可靠的工具集。特别是对云服务和任务执行的改进，使得构建分布式、可扩展的AI工作流变得更加简单高效。