推荐:RecyclingListView for Unity —— 高效列表渲染解决方案
2024-06-03 01:37:19作者:柯茵沙
在Unity开发中,当处理大量数据展示时,滚动列表的性能问题可能会成为你的痛点。传统的列表实现方式会为每个列表项创建独立的游戏对象,随着列表的增长,性能将急剧下降。这时候,【RecyclingListView】这个开源项目将是你理想的解决方案。
1、项目介绍
RecyclingListView 是一个针对Unity的轻量级列表虚拟化库。它的核心思想是只加载和显示屏幕可见区域内的列表项,通过复用已创建的游戏对象,显著降低内存消耗并提高运行效率。它的工作方式与许多UI系统的“视图回收”机制相同,确保无论你的列表有多大,都能保持流畅的滚动体验。
2、项目技术分析
该项目的核心在于提供了一个简单的回调机制。你需要创建一个模型类来存储所有数据,并创建一个带有RecyclingListViewItem组件的预制体作为列表项。将预制体设置到RecyclingListView组件上后,只需告诉它列表的行数,系统会在需要时调用预先设定的回调函数,传入当前可视的行索引,让你填充对应的数据。
此外,RecyclingListView还支持刷新功能,方便你在数据更新时无需重新构建整个列表。
3、项目及技术应用场景
- 内容丰富的新闻滚动列表
- 游戏中的角色选择界面
- 大型在线商店的商品目录
- 用户反馈或评论列表
任何需要高效呈现大量数据,避免性能瓶颈的场景,RecyclingListView都能大显身手。
4、项目特点
- 简单易用:提供了直观的API,快速集成到你的项目。
- 高效性能:基于视图回收机制,仅渲染可见区域的内容,降低内存开销。
- 高度定制:允许自定义列表项模板,满足不同设计需求。
- 垂直滚动优化:虽然支持横向滚动,但主要优化了垂直方向的虚拟化。
为了更好地理解其工作原理,项目还包含了演示场景,你可以直接拖入Unity工程中进行探索。
请注意,由于作者不再维护此项目,可能无法保证最新的Unity版本兼容性。尽管如此,它的基本设计理念仍然值得参考,并可以根据你的实际需求进行扩展和调整。
项目地址:(链接)
现在,让我们一起探索RecyclingListView如何提升你的Unity应用的性能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
245
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328