MCP Think Tool 开源项目最佳实践教程
2025-05-21 04:15:08作者:霍妲思
1. 项目介绍
MCP Think Tool 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,它为 Claude 提供了一个专门的“思考”工具,用于在解决复杂问题时的结构化思考。该工具能够显著提高在需要遵守策略和长链条工具调用推理的复杂任务中的性能。它提供了以下特性:
- 结构化思考空间:为 Claude 提供了分解复杂问题的专用场所。
- 思考历史记录:记录所有思考内容及其时间戳,便于参考。
- 统计与分析:提供关于思考模式的元数据。
- 清空选项:允许在开始新的思考时清空历史记录。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 MCP Think Tool 的步骤:
首先,从 PyPI 安装 MCP Think Tool:
pip install mcp-think-tool
配置 Windsurf
要使用 MCP Think Tool,需要在 MCP 配置文件中添加以下配置:
{
"think": {
"command": "/home/xxx/.local/bin/mcp-think-tool",
"args": [],
"type": "stdio",
"pollingInterval": 30000,
"startupTimeout": 30000,
"restartOnFailure": true
}
}
其中,command 字段应指向使用 pip 安装 python 包的目录。
配置 Docker
也可以使用 Docker 来安装 MCP Think Tool。首先下载 Dockerfile,导航到 Dockerfile 的目录,并构建 Docker 镜像:
docker build -t mcp-think-tool .
然后,在 MCP 配置文件中添加以下配置:
{
"think": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i", "mcp-think-tool"]
}
}
这个配置已在 Claude Desktop 和 Cursor 中测试并工作正常。
3. 应用案例和最佳实践
在实施 MCP Think Tool 时,以下是一些最佳实践:
- 在开始复杂任务之前,使用结构化思考空间明确任务目标和分解步骤。
- 利用思考历史记录来追踪决策过程,便于回溯和优化。
- 定期分析统计数据,以调整和改进思考模式。
- 在遇到新的复杂问题时,考虑使用清空选项来避免旧有思考模式的影响。
4. 典型生态项目
虽然 MCP Think Tool 是一个独立的项目,但它可以与其他开源项目结合使用,以构建更加完善的技术生态。以下是一些可能与 MCP Think Tool 结合使用的典型项目:
- Claude:一个强大的自然语言处理框架,用于构建智能对话系统。
- Windsurf:一个用于测试和部署 MCP 应用的平台。
- Cursor:一个交互式开发环境,用于实时编写和测试 MCP 应用。
通过整合这些项目,开发者可以构建出功能丰富、协作紧密的智能系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671