YOLOv7-tracker 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

YOLOv7-tracker 项目的目录结构如下：

Yolov7-tracker/
├── tracker/
│   ├── track_demo.py
│   └── ...
├── weights/
│   └── yolov7.pt
├── requirements.txt
├── detect_and_track.py
└── ...

目录结构介绍

• tracker/: 包含追踪相关的脚本文件，如 track_demo.py。
• weights/: 存放预训练的权重文件，如 yolov7.pt。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• detect_and_track.py: 项目的启动文件，用于检测和追踪。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 detect_and_track.py，该文件主要用于视频帧的检测和追踪。

启动文件介绍

• detect_and_track.py: 主要功能包括加载模型、读取视频帧、进行目标检测和追踪，并将结果保存。

使用示例：

python detect_and_track.py --weights yolov7.pt --source "your_video.mp4" --save-txt --save-bbox-dim

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的 Python 包。

配置文件介绍

• requirements.txt: 包含项目依赖的 Python 包，如 PyTorch、OpenCV 等。

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

以上是 YOLOv7-tracker 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！