Kube-Hunter 开源项目安装与使用指南
目录结构及介绍
Kube-Hunter是Aqua Security开发的一款用于检测Kubernetes集群安全弱点的工具. 在克隆了其GitHub仓库之后, 其目录大致结构如下:
.
├── docs # 文档说明
│ └── ...
├── assets # 资产相关如图片或样式表等
│ └── ...
├── scripts # 自定义脚本集合
│ └── ...
├── requirements.txt # Python依赖库列表
├── Dockerfile # 容器构建文件
├── kube-hunter.py # 主执行文件
├── README.md # 读我文件, 提供项目介绍和快速入门指导
└── .gitignore # Git版本控制忽略文件规则
关键目录如下:
- docs: 包含详细的文档和用户手册。
- scripts: 包含一些辅助脚本, 可以用来进行各种自动化任务。
requirements.txt 列出运行此项目所需的Python包.
Dockerfile 是创建容器映像的基础,用于将应用环境打包。
kube-hunter.py 是主要入口点, 这个文件里封装了所有业务逻辑的核心代码。
README.md 和 .gitignore 分别用于提供项目简介以及Git版本控制系统中不应追踪的文件类型列表.
启动文件介绍
kube-hunter.py
kube-hunter.py 是Kube-Hunter的主要启动文件。这个脚本封装了程序的所有核心功能,包括初始化、扫描Kubernetes集群并报告任何发现的安全弱点。
要运行 kube-hunter.py, 需确保系统已安装了Python及其依赖库,然后在命令行输入以下指令:
python3 kube-hunter.py
也可以通过添加--custom 参数来定制狩猎过程,仅启用特定的猎手(Hunter),例如:
python3 kube_hunter.py --custom <HunterName1> <HunterName2>
这将从狩猎过程中移除所有其他猎手,只保留指定的猎手类名。
此外,如果你计划使用PyInstaller 或 Py2Exe 打包应用程序,需先运行 install_imports.py 脚本来准备依赖项:
python3 install_imports.py
配置文件介绍
Kube-Hunter 并没有传统的单独的配置文件,大部分设置都是通过命令行参数实现的。然而,在部署过程中有几个环境变量可以被设置以调整其行为:
KUBEHUNTER_CONFIG: 指定自定义配置文件路径,默认为空,即不使用外部配置文件。KUBEHUNTER_HTTP_DISPATCH_URL: 设置HTTP派遣URL默认为本地主机(https://localhost)。KUBEHUNTER_HTTP_DISPATCH_METHOD: 设定HTTP调度方法,默认值为POST。
这些变量允许更精细地控制如何在不同环境中执行Kube-Hunter。
除了上述环境变量之外,Kube-Hunter 的配置大都基于不同的扫描选项和参数,通常不需要额外的配置文件。具体参数可以通过执行 kube-hunter --help 来查看和了解。
总结来说,尽管Kube-Hunter没有明确的“配置文件”,但它的灵活性和可定制性是通过丰富的命令行参数和环境变量来提供的,使得它能够适应多样化的部署场景和需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00