如何快速提升Jellyfin番剧体验?这款超实用的Bangumi插件让你秒变大神!
想让你的Jellyfin媒体服务器完美支持中文番剧吗?Jellyfin-plugin-bangumi插件就是你的终极解决方案!这款开源工具专为Jellyfin设计,能自动抓取番剧元数据、同步观看进度,让你轻松打造专属的动漫影音库,从此告别手动管理的烦恼。
🚀 核心功能:让番剧管理更简单高效
一键获取中文番剧元数据
还在为番剧信息不全发愁?插件通过深度整合bangumi.tv数据源,自动为你的收藏添加详细剧情简介、高清封面海报、声优演员表等信息。无论是新番还是老番,都能轻松获取完整元数据,让你的媒体库瞬间专业起来!
跨设备同步观看进度
再也不用担心换设备后忘记看到哪一集!插件支持将观看进度实时同步到bangumi.tv,手机、电脑、电视无缝切换,追剧体验一气呵成。妈妈再也不怕我找不到上次看到的剧情啦~
全自动后台数据抓取
设置完成后完全无需人工干预!插件会在Jellyfin后台自动运行,当你添加新番剧文件时,它会智能识别文件名称,自动匹配并填充元数据。从此告别繁琐的手动编辑,让你专注于享受番剧本身。
与Jellyfin深度集成的流畅体验
作为原生插件开发,它与Jellyfin媒体服务器完美融合,不会拖慢系统性能。无论是浏览番剧列表还是播放视频,都能保持丝滑流畅的操作感受,让你沉浸在精彩的动漫世界中。
⚡ 安装与配置:3步轻松上手
准备工作:确认环境需求
在开始前,请确保你的Jellyfin服务器已升级到最新版本。插件支持Windows、Linux和macOS系统,无需额外安装依赖,新手也能轻松驾驭。
获取插件源代码
打开终端,执行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jellyfin-plugin-bangumi
编译与安装
进入项目目录后,使用.NET SDK编译插件:
cd jellyfin-plugin-bangumi
dotnet build --configuration Release
编译完成后,将生成的插件文件复制到Jellyfin的插件目录,重启服务器即可在插件列表中找到并启用它。
🌟 为什么选择这款插件?
对于动漫爱好者来说,这款插件简直是宝藏工具!它解决了Jellyfin对中文番剧支持不足的痛点,提供了精准的元数据匹配和便捷的进度同步功能。相比其他通用插件,它专为番剧优化,识别准确率更高,更新及时,让你轻松管理数千部番剧收藏。
🛠️ 常见问题解决
元数据匹配失败怎么办?
如果遇到文件名识别错误,可尝试在文件名中添加番剧ID(如[番剧ID=12345]),插件会优先根据ID匹配数据。同时,确保文件名包含足够的关键信息,如“进击的巨人 第三季 01”。
进度同步需要什么条件?
同步功能需要你拥有bangumi.tv账号,并在插件设置中完成OAuth授权。授权成功后,观看进度会在播放暂停或结束时自动同步。
📈 未来展望
开发团队持续优化插件性能,未来将支持更多高级功能,如批量元数据刷新、自定义标签管理和番剧更新提醒。如果你有好的建议,也可以通过项目仓库参与贡献,一起打造更好的番剧管理体验!
无论是资深动漫迷还是刚入门的新手,这款插件都能让你的Jellyfin媒体服务器焕发新生。现在就动手安装,开启你的完美番剧管理之旅吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00