首页
/ Jellyfin-plugin-bangumi插件下载与安装教程

Jellyfin-plugin-bangumi插件下载与安装教程

2024-12-03 20:27:34作者:傅爽业Veleda

1. 项目介绍

Jellyfin-plugin-bangumi 是一个开源插件,用于 Jellyfin 媒体服务器。该插件能够拉取中文番剧信息及图片,并支持将播放进度同步至 bgm.tv。它使得用户可以在 Jellyfin 中享受到更多中文番剧内容,并且保持追剧进度的同步。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上,您可以通过访问以下位置下载项目代码:

GitHub - kookxiang/jellyfin-plugin-bangumi

3. 项目安装环境配置

在安装 Jellyfin-plugin-bangumi 插件前,您需要确保您的 Jellyfin 服务器已经安装并运行。以下是环境配置的步骤:

  • 确保您的 Jellyfin 版本至少是 4.9.0.12 或更高版本。
  • 安装必要的依赖库,具体可以参考项目 README 文件中的说明。

以下是环境配置的图片示例:

![Jellyfin 插件安装页面](image_of_jellyfin_plugin_installation_page)

(注:由于实际环境配置的图片无法提供,这里使用占位符代替。在实际编写教程时,您应替换为真实的截图。)

4. 项目安装方式

Jellyfin-plugin-bangumi 插件可以通过以下两种方式进行安装:

通过插件库安装

  1. 打开 Jellyfin 的管理界面。
  2. 进入“插件”菜单,选择“存储库”。
  3. 点击“添加”,输入以下地址:
    https://jellyfin-plugin-bangumi/pages/dev/repository.json
    
  4. 添加后,返回插件列表,找到“Bangumi”插件并点击安装。

手动安装

  1. 从 GitHub 下载插件 DLL 文件。
  2. 将 DLL 文件复制到 Jellyfin 数据目录下的 Plugins/Bangumi 目录中。
  3. 重启 Jellyfin 服务。

5. 项目处理脚本

关于项目处理脚本,Jellyfin-plugin-bangumi 插件的核心逻辑已经封装在 DLL 文件中。用户无需直接运行任何脚本来处理项目,只需按照上述安装方法进行安装即可。

以上便是 Jellyfin-plugin-bangumi 插件的下载与安装教程。希望对您有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0