workflow-use 的安装和配置教程

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

workflow-use 是一个开源项目，旨在通过简单的录制浏览器操作来创建和执行确定性的工作流。这个项目可以帮助用户自动化重复的浏览器任务，提高工作效率。项目处于早期开发阶段，不适合在生产环境中使用。主要编程语言包括 Python 和 TypeScript。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python: 用于编写主要的脚本和工作流执行逻辑。
• TypeScript: 用于开发扩展程序，以便在浏览器中录制用户操作。
• Playwright: 一个自动化库，用于控制浏览器进行自动化测试。
• 环境变量: 用于配置 API 密钥和其他敏感信息。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Node.js (推荐使用最新版本)
• npm (Node.js 的包管理器)
• Python (推荐使用 Python 3.x)
• Git (用于克隆项目仓库)

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行或终端，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/browser-use/workflow-use.git
   

2. 安装项目依赖

   切换到项目目录中，安装 Node.js 的依赖：

   cd workflow-use/extension
   npm install
   npm run build
   

3. 配置工作流环境

   返回项目根目录，然后进入 workflows 目录，安装 Playwright 和激活虚拟环境：

   cd ..
   cd workflows
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # 对于 Windows 系统，使用 `.\venv\Scripts\activate`
   playwright install chromium
   

4. 配置环境变量

   将 .env.example 文件复制为 .env 并在文件中添加您的 OpenAI API 密钥：

   cp .env.example .env
   

   打开 .env 文件并添加如下内容：

   OPENAI_API_KEY=您的API密钥
   

5. 运行示例工作流

   在项目目录中，运行以下命令以执行示例工作流：

   python cli.py run-workflow examples/example.workflow.json
   

6. 录制您的工作流

   使用以下命令开始录制您的工作流：

   python cli.py record-workflow
   

按照以上步骤，您应该能够成功安装和配置 workflow-use 项目。如果您遇到任何问题，可以查看项目的 README.md 文件或搜索相关的社区讨论以获取帮助。