Presto 开源项目教程
2026-01-16 10:10:11作者:房伟宁
1. 项目的目录结构及介绍
Presto 项目的目录结构如下:
presto/
├── core/
│ ├── prestodb-api/
│ ├── prestodb-main/
│ ├── prestodb-spi/
│ └── prestodb-tests/
├── connector/
│ ├── prestodb-cassandra/
│ ├── prestodb-hive/
│ ├── prestodb-jdbc/
│ ├── prestodb-kafka/
│ └── prestodb-mysql/
├── client/
│ ├── prestodb-cli/
│ └── prestodb-client/
├── server/
│ ├── prestodb-server/
│ └── prestodb-testing-server/
├── docs/
│ ├── user/
│ └── developer/
├── contrib/
│ └── prestodb-contrib/
├── pom.xml
└── README.md
目录结构介绍
- core/: 包含 Presto 的核心模块,如 API、SPI、主程序和测试模块。
- connector/: 包含各种数据源的连接器,如 Cassandra、Hive、JDBC、Kafka 和 MySQL。
- client/: 包含客户端工具,如 CLI 和客户端库。
- server/: 包含服务器端模块,如主服务器和测试服务器。
- docs/: 包含用户和开发者的文档。
- contrib/: 包含社区贡献的模块。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Presto 的启动文件主要位于 server/prestodb-server/ 目录下。主要的启动文件是 PrestoServer.java。
启动文件介绍
- PrestoServer.java: 这是 Presto 服务器的入口点,负责初始化和启动 Presto 服务器。
package com.facebook.presto.server;
import com.facebook.presto.spi.Plugin;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.Connector;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactory;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProvider;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderContext;
import com.facebook.presto.spi.connector.ConnectorProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactoryProviderFactory
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140