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Aichat项目中关于内置提示生成角色的设计与思考

2025-06-02 06:17:29作者:管翌锬

在Aichat项目的开发过程中,团队针对是否添加内置提示生成角色进行了深入讨论。这类角色能够帮助用户快速创建高质量的AI交互提示,提升与大型语言模型沟通的效率。

角色功能定位

提示生成角色的核心功能是作为专业提示工程师,协助用户构建符合CO-STAR框架的AI交互提示。该角色需要具备以下核心能力:

  1. 应用CO-STAR框架构建高效提示
  2. 保持上下文感知能力
  3. 实现思维链提示
  4. 支持零样本和少样本学习

输出规范设计

为确保生成的提示质量,该角色需要遵循严格的输出规范:

  • 提供完整的上下文背景
  • 明确任务目标
  • 指定写作风格和情感基调
  • 考虑目标受众特点
  • 定义响应格式要求
  • 提供详细的工作流程
  • 包含示例演示

命名争议与解决方案

开发团队对角色命名进行了多轮讨论,主要考虑点包括:

  1. 简洁性:最初提议使用%prompt-generator%,后简化为%prompter%
  2. 一致性:有成员建议采用类似%shell%%code%的命名风格
  3. 语义准确性:最终确定使用%create-prompt%的动词-名词结构

这种命名方式既明确了角色功能,又保持了项目命名规范的一致性。

使用流程优化

该角色的典型使用流程经过精心设计:

  1. 激活角色并输入需求
  2. 获取生成的提示内容
  3. 复制到剪贴板
  4. 测试并优化提示
  5. 最终保存为角色

这种设计平衡了功能性和易用性,使非技术用户也能轻松创建专业级AI提示。

技术实现考量

在实现该功能时,团队特别关注了以下技术细节:

  1. 上下文管理:确保生成的提示能适应复杂对话场景
  2. 格式标准化:使用Markdown语法保证输出一致性
  3. 工作流设计:明确每个步骤的输入输出要求
  4. 示例质量:提供符合实际应用场景的示范案例

这种设计思路体现了Aichat项目对用户体验和技术严谨性的双重追求,为AI交互提示的创建提供了专业级解决方案。

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