CLAM 技术文档

1. 安装指南

1.1 使用 pip 安装

推荐使用 Python 包管理工具 pip 来安装 CLAM。这是最简单的方法，因为它会自动下载并安装所有依赖项。我们建议在虚拟环境中安装 CLAM，以避免与系统其他 Python 包冲突。

1.1.1 安装 pip

如果你的系统中还没有安装 pip，可以通过以下命令安装：

• 在基于 Debian 的 Linux 系统（如 Ubuntu）上：

  $ apt-get install python3-pip
  

• 在基于 RPM 的 Linux 系统上：

  $ yum install python3-pip
  

1.1.2 安装 CLAM

使用 pip 安装 CLAM：

$ pip install clam

如果你已经从 GitHub 手动下载了 CLAM，可以使用以下命令进行安装：

$ pip install .

1.2 使用虚拟环境安装

为了避免全局安装带来的冲突，建议在虚拟环境中安装 CLAM：

$ virtualenv --python=python3 env

或者：

$ python3 -m venv env

激活虚拟环境：

$ . env/bin/activate

然后在虚拟环境中安装 CLAM：

(env)$ pip install clam

1.3 可选依赖项

CLAM 有一些可选的依赖项：

• 对于 MySQL 支持，安装 mysqlclient：

  $ pip install mysqlclient
  

• 对于 FoLiA 支持，安装 FoLiA-Tools：

  $ pip install FoLiA-Tools
  

1.4 更新 CLAM

为了确保你使用的是最新版本的 CLAM，建议定期更新：

$ pip install -U clam

2. 项目的使用说明

2.1 启动测试 Web 服务

安装完成后，你可以通过以下命令启动一个测试 Web 服务：

$ clamservice -H localhost -p 8080 clam.config.textstats

然后在浏览器中访问 http://localhost:8080，验证服务是否正常运行。

3. 项目 API 使用文档

CLAM 提供了一个 RESTful API，允许用户通过 HTTP 请求与 NLP 应用程序进行交互。用户可以上传输入文件，选择参数并启动应用程序，然后在应用程序完成后下载输出文件。

3.1 API 基本操作

• 上传文件：通过 POST 请求将文件上传到指定的 API 端点。
• 启动应用程序：通过 POST 请求启动应用程序，并传递所需的参数。
• 下载输出文件：通过 GET 请求下载应用程序生成的输出文件。

3.2 API 示例

假设你已经启动了一个 CLAM 服务，API 端点为 http://localhost:8080/api，你可以通过以下步骤使用 API：

1. 上传文件：

   curl -X POST -F "file=@input.txt" http://localhost:8080/api/upload
   

2. 启动应用程序：

   curl -X POST -d "param1=value1&param2=value2" http://localhost:8080/api/start
   

3. 下载输出文件：

   curl -O http://localhost:8080/api/download/output.txt
   

4. 项目安装方式

CLAM 可以通过以下几种方式安装：

• 通过 pip 安装：推荐的方式，自动处理依赖项。
• 通过 GitHub 手动下载并安装：适用于需要定制安装的用户。
• 在虚拟环境中安装：避免与系统其他 Python 包冲突。

通过以上步骤，你可以顺利安装并使用 CLAM 项目。