CapRover 部署 Next.js 应用时 Stripe 环境变量配置指南
2025-05-15 13:53:14作者:董斯意
在 CapRover 平台上部署 Next.js 应用时,前端环境变量的配置是一个常见的技术挑战。本文将以 Stripe 支付集成作为典型案例,详细介绍如何在 CapRover 中正确配置前端环境变量。
问题背景
当开发者尝试在 CapRover 上部署 Next.js 应用并集成 Stripe 支付功能时,经常会遇到"Missing value for Stripe(): apiKey should be a string"的错误。这个问题的根源在于前端代码无法正确获取环境变量值。
核心问题分析
Next.js 应用的环境变量处理有其特殊性:
- 前端代码运行在浏览器环境中,无法直接访问服务器环境变量
- Next.js 要求前端可访问的环境变量必须以
NEXT_PUBLIC_为前缀 - 构建时需要将这些变量硬编码到生成的静态文件中
解决方案
1. Dockerfile 配置
正确的做法是使用独立的 Dockerfile 文件,而非在 captain-definition 中使用 dockerfileLines。关键配置如下:
FROM node:20.16.0-alpine
ARG NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY=${NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY}
ENV NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY=${NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY}
RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app
COPY ./ /usr/src/app
RUN npm install && rm -rf .next && npm run build --ignore-engines
ENV NODE_ENV production
ENV PORT 3000
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "run", "start"]
2. CapRover 环境变量设置
在 CapRover 管理界面中,需要添加对应的环境变量:
- 变量名:
NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY - 变量值:你的 Stripe 公钥
3. 代码中的引用方式
在前端代码中,应该这样引用环境变量:
const stripe = Stripe(process.env.NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY);
技术原理
这种配置方式之所以有效,是因为:
ARG指令允许在构建时传入变量值ENV指令将这些值设置为容器环境变量- Next.js 构建过程会识别
NEXT_PUBLIC_前缀的变量,并将其硬编码到前端代码中 - 运行时前端代码可以直接访问这些硬编码的值
最佳实践建议
-
对于敏感信息如 Stripe 密钥,建议:
- 使用测试环境密钥进行开发和部署测试
- 通过 CapRover 的加密环境变量功能保护生产环境密钥
- 定期轮换密钥
-
对于其他前端环境变量,遵循相同模式:
- 变量名以
NEXT_PUBLIC_开头 - 同时在 Dockerfile 和 CapRover 环境中配置
- 变量名以
-
部署后验证:
- 检查构建日志确认变量已正确注入
- 在浏览器开发者工具中检查最终生成的代码是否包含正确的变量值
通过以上配置,开发者可以确保 Next.js 应用在 CapRover 平台上能够正确访问前端环境变量,从而解决 Stripe 集成等类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
228
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
664
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
72
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
665