Semantic Kernel项目中Azure AI推理提示执行设置对JSON格式响应的支持分析

背景概述

在Semantic Kernel项目的最新开发中，开发者发现AzureAIInferencePromptExecutionSettings类目前不支持response_format参数配置。这一问题在从传统Azure OpenAI服务迁移到AI Inference SDK时变得尤为明显，特别是在需要结构化JSON输出的场景下。

问题本质

核心问题在于Azure AI推理服务的SDK实现与Azure OpenAI服务存在功能差异。当开发者尝试设置response_format参数来获取JSON格式响应时，系统会抛出属性不存在的验证错误。这表明当前SDK版本尚未实现这一功能接口。

临时解决方案

有开发者通过直接修改源代码的方式临时解决了这一问题。具体做法是在AzureAIInferencePromptExecutionSettings类中添加response_format字段，类型定义为Literal["text", "json_object"]。这种方法确实能够使服务返回纯JSON格式的响应，而不是被```json标记包围的文本。

功能局限性分析

需要注意的是，这种临时解决方案只能实现基本的JSON输出功能，无法支持更复杂的结构化输出模式。与Azure OpenAI服务相比，Azure AI推理服务目前似乎仅支持简单的"json_object"模式，而不支持完整的JSON Schema定义的结构化输出。

技术建议

对于需要高级结构化输出的应用场景，建议开发者：

1. 继续使用AzureChatCompletion服务，该服务支持完整的结构化输出配置
2. 关注Azure AI推理服务的更新，等待官方对结构化输出的支持
3. 在必须使用推理服务的情况下，可以通过后处理方式解析基本JSON输出

未来展望

随着AI服务的不断发展，预计Azure AI推理服务将会逐步完善对结构化输出的支持。开发者可以关注官方文档更新，及时了解新功能的发布情况。同时，Semantic Kernel项目团队也表示会持续跟进这一功能的支持情况。

总结

在AI应用开发中，输出格式的控制是一个重要需求。目前Azure AI推理服务在这方面的功能还有待完善，开发者需要根据实际需求选择合适的服务方案。对于简单的JSON输出需求，可以采用临时修改的方式；而对于复杂的结构化输出，则建议继续使用功能更完善的Azure OpenAI服务。