GodotSteam GDExtension 4.15版本发布:全面支持Godot 4.4引擎
GodotSteam是Godot游戏引擎与Steam平台集成的开源解决方案,它为开发者提供了在Godot项目中直接调用Steamworks API的能力。通过这个扩展,开发者可以轻松实现Steam平台的各项功能,如成就系统、云存档、多人联机、商店集成等,而无需处理复杂的底层接口。
版本更新亮点
最新发布的GodotSteam GDExtension 4.15版本带来了多项重要改进:
-
全面支持Godot 4.4引擎:此版本专门针对Godot 4.4进行了优化,确保与新版本引擎的完全兼容性。值得注意的是,4.1-4.3版本现已标记为弃用状态,未来更新将仅支持4.4或更高版本。
-
回调功能嵌入:4.4版本新增了回调嵌入功能,这大大简化了事件处理流程,开发者可以更高效地处理Steam平台的各种异步事件。
-
跨平台支持:一如既往地提供Windows、Linux和macOS三大平台的支持,确保开发者的游戏能够在主流操作系统上无缝集成Steam功能。
技术实现细节
GodotSteam GDExtension采用了GDExtension技术实现,这是Godot 4.x版本引入的新型扩展机制。相比传统的GDNative,GDExtension提供了更好的性能和更紧密的引擎集成。
在底层实现上,该项目封装了Steamworks SDK 1.62版本,通过C++代码将Steam API暴露给GDScript使用。这种设计使得开发者无需关心复杂的C++接口,可以直接在熟悉的GDScript环境中调用Steam功能。
使用指南
集成GodotSteam到项目中非常简单:
- 下载对应Godot版本的插件包(4.4或4.1-4.3)
- 将addons文件夹解压到项目根目录
- 在项目设置中启用插件
对于使用Godot 4.4的开发者,强烈建议升级到4.15版本以获得完整的回调嵌入功能。这一改进可以显著简化事件处理代码,提高开发效率。
面向未来的建议
随着Godot引擎的持续发展,建议开发者尽快将项目迁移到Godot 4.4或更高版本。这不仅能够获得更好的引擎功能支持,也能确保能够使用GodotSteam的最新特性。
对于仍在使用4.1-4.3版本的项目,虽然当前版本仍提供支持,但应考虑制定升级计划,因为未来更新将不再包含对这些旧版本的支持。
GodotSteam项目持续活跃开发中,为Godot开发者提供了强大的Steam平台集成能力,是发布商业游戏到Steam平台不可或缺的工具。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









