首页
/ YOLOv10训练中断后恢复训练的正确方法

YOLOv10训练中断后恢复训练的正确方法

2025-05-22 14:43:00作者:裘旻烁

在深度学习模型训练过程中,经常会遇到需要中断训练后恢复训练的情况。本文将详细介绍如何在YOLOv10项目中正确实现训练过程的恢复,以及可能遇到的问题和解决方案。

恢复训练的基本命令

YOLOv10提供了便捷的训练恢复功能。当需要从上次中断的训练点继续训练时,可以使用以下命令格式:

yolo detect train model=路径/到/上次训练/weights/last.pt resume=True

这个命令会从指定的检查点文件(last.pt)恢复训练,包括模型权重、优化器状态和训练参数等信息。

常见问题及解决方法

在实际使用过程中,用户可能会遇到如下错误:

AttributeError: 'str' object has no attribute 'view'

这个错误通常是由于模型加载方式不正确导致的。在YOLOv10的最新版本中,开发团队已经修复了这个问题。遇到此类问题时,建议:

  1. 确保使用的是最新版本的YOLOv10代码库
  2. 检查模型加载方式是否正确
  3. 确认训练配置与原始训练保持一致

技术实现原理

YOLOv10的训练恢复功能基于PyTorch的模型保存和加载机制实现。当设置resume=True时,系统会:

  1. 从指定的.pt文件中加载模型架构和权重
  2. 恢复优化器状态和训练参数
  3. 从上次中断的epoch继续训练过程

最佳实践建议

为了确保训练恢复过程顺利进行,建议:

  1. 定期保存训练检查点(通常每个epoch都会自动保存)
  2. 保持训练环境的一致性(特别是PyTorch版本)
  3. 恢复训练前验证数据路径和配置是否与原始训练一致
  4. 监控恢复后的训练损失曲线,确保其与中断前保持连续

通过正确使用YOLOv10的训练恢复功能,研究人员可以灵活地管理长时间训练任务,有效利用计算资源,同时保证模型训练的连续性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133