MMFashion 开源项目教程

项目介绍

MMFashion 是一个基于 PyTorch 的开源视觉时尚分析工具箱。它由多媒体实验室（Multimedia Lab）开发，是 open-mmlab 项目的一部分。MMFashion 支持多种时尚分析任务，包括时尚属性预测、时尚识别和检索、时尚地标检测、时尚解析和分割、时尚兼容性和推荐以及时尚虚拟试穿。

项目快速启动

安装

首先，克隆 MMFashion 仓库并安装所需的依赖：

git clone --recursive https://github.com/open-mmlab/mmfashion.git
cd mmfashion
python setup.py install

使用 Docker

如果你更喜欢使用 Docker，可以构建一个包含 PyTorch 和 CUDA 的镜像：

docker build -t mmfashion docker/
docker run --gpus all --shm-size=8g -it mmfashion

快速开始

请参考 GETTING_STARTED.md 文件以了解 MMFashion 的基本使用方法。

应用案例和最佳实践

数据准备

请参考 DATA_PREPARATION.md 文件以了解数据集的具体细节。

模型 zoo

请参考 MODEL_ZOO.md 文件以获取 MMFashion 中预训练模型的综合列表。

贡献

我们欢迎所有对改进 MMFashion 的贡献。请参考 CONTRIBUTING.md 文件以了解贡献指南。

典型生态项目

MMFashion 是 open-mmlab 项目的一部分，该生态系统还包括其他多个视觉分析工具箱，如 MMDetection 和 MMSegmentation，这些项目共同构成了一个全面的视觉分析工具集合。

通过结合这些工具箱，开发者可以构建复杂的视觉分析应用，涵盖从目标检测到图像分割等多个领域。