UPnP Pentest Toolkit 安装与配置指南
2025-04-17 14:19:58作者:田桥桑Industrious
1. 项目基础介绍
UPnP Pentest Toolkit 是一个开源项目,旨在为安全咨询人员提供一套UPnP协议的评估工具。这些工具可以帮助用户快速评估UPnP设备和底层协议的安全性,进行探索、欺骗和操作。该项目是一个概念验证,用于在受信任的环境中为研究目的而设计。
该项目主要使用的编程语言是 C#。
2. 项目使用的关键技术和框架
- .NET Framework 4: 项目基于 .NET Framework 4 开发,这是一个广泛使用的开发平台,提供了丰富的类库和服务。
- ManagedUPnP Library: 这是一个用于UPnP设备发现、控制和事件订阅的库。
- PcapDotNet Library: 用于网络捕获和分析的库。
- WinPcap: 一个用于捕获网络流量的库。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows
- .NET Framework 4 已安装
- ManagedUPnP Library
- PcapDotNet Library
- WinPcap
安装步骤
-
下载项目源代码: 首先,您需要从GitHub上克隆或下载该项目的源代码。您可以使用Git命令行工具或GitHub桌面客户端完成此操作。
git clone https://github.com/nccgroup/UPnP-Pentest-Toolkit.git -
安装依赖项: 在您的系统中安装.NET Framework 4。可以从微软官网下载安装程序。
接下来,下载并安装以下库:
-
编译项目: 使用Visual Studio或其他支持.NET Framework的IDE打开下载的项目源代码。找到项目文件(通常是
.sln文件),然后加载项目。在IDE中,确保所有依赖项都已正确添加到项目中,然后编译项目。
-
运行程序: 编译成功后,您可以在IDE中直接运行程序,或者在项目生成的
bin目录中找到可执行文件并运行。 -
使用工具: 运行程序后,工具应该会自动开始识别网络上的UPnP设备。您可以在界面中选择设备节点以枚举该设备公开的服务。点击“枚举所有设备”按钮将枚举所有已识别设备的服务。
完成以上步骤后,您就可以开始使用UPnP Pentest Toolkit进行UPnP协议的安全评估了。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
806
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781