【亲测免费】 .NET环境下Model Context Protocol (MCP) C SDK的安装与配置指南
2026-01-30 05:12:19作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目基础介绍
Model Context Protocol (MCP) C# SDK 是一个开源项目,旨在为 .NET 应用程序、服务和库提供一个官方的 C# 软件开发工具包(SDK),以便它们能够实现与 MCP 客户端和服务器之间的交互。MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序向大型语言模型(LLMs)提供上下文的方式。
该项目主要使用 C# 编程语言,并且是为 .NET 环境设计的。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Model Context Protocol (MCP): 该项目基于 MCP 协议,该协议定义了客户端和服务器如何通信以及如何向 LLMs 提供上下文。
- .NET: SDK 是为 .NET 平台构建的,因此使用了 .NET 的各种特性和库。
- 依赖注入 (Dependency Injection): 用于在项目中管理依赖关系。
- 异步编程 (Async/Await): 用于非阻塞调用和改善性能。
- JSON 序列化/反序列化: 用于处理 MCP 协议中的数据交换。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 安装了 .NET SDK。
- 有一个支持 .NET 的 IDE 或编辑器,例如 Visual Studio 或 Visual Studio Code。
安装步骤
步骤 1: 克隆或下载项目
首先,您需要从 GitHub 下载或克隆项目:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk.git
或者,如果您不想使用 Git 命令行工具,可以从 GitHub 项目页面下载 ZIP 文件并解压缩到您的本地环境。
步骤 2: 安装 NuGet 包
在项目目录中,打开命令提示符或终端,然后运行以下命令来安装必要的 NuGet 包:
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
--prerelease 参数是必需的,因为该项目可能包含了预发布版本的包。
步骤 3: 创建和配置项目
如果您打算在 Visual Studio 或 Visual Studio Code 中工作,可以创建一个新的 .NET 项目,并将 SDK 添加为项目引用。或者,如果直接在项目目录中工作,确保有 ModelContextProtocol.sln 解决方案文件,并且已经安装了所有必要的 NuGet 包。
步骤 4: 编写示例代码
在您的项目中,您可以开始使用 MCP SDK 编写代码。以下是一个简单的示例,演示如何创建一个 MCP 客户端并调用一个工具:
var client = await McpClientFactory.CreateAsync(new McpClientSettings
{
Id = "everything",
Name = "Everything",
TransportType = TransportTypes.StdIo,
TransportOptions = new Dictionary<string, object?>
{
["command"] = "npx",
["arguments"] = "-y @modelcontextprotocol/server-everything"
}
});
foreach (var tool in await client.ListToolsAsync())
{
Console.WriteLine($"{tool.Name} ({tool.Description})");
}
var result = await client.CallToolAsync("echo", new Dictionary<string, object?>
{
["message"] = "Hello MCP!"
}, CancellationToken.None);
Console.WriteLine(result.Content.First(c => c.Type == "text").Text);
请确保将示例代码中的 "npx -y @modelcontextprotocol/server-everything" 替换为实际的 MCP 服务器命令。
以上步骤应该能够帮助您在 .NET 环境中成功安装和配置 MCP C# SDK。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284