【亲测免费】 .NET环境下Model Context Protocol (MCP) C SDK的安装与配置指南
2026-01-30 05:12:19作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目基础介绍
Model Context Protocol (MCP) C# SDK 是一个开源项目,旨在为 .NET 应用程序、服务和库提供一个官方的 C# 软件开发工具包(SDK),以便它们能够实现与 MCP 客户端和服务器之间的交互。MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序向大型语言模型(LLMs)提供上下文的方式。
该项目主要使用 C# 编程语言,并且是为 .NET 环境设计的。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Model Context Protocol (MCP): 该项目基于 MCP 协议,该协议定义了客户端和服务器如何通信以及如何向 LLMs 提供上下文。
- .NET: SDK 是为 .NET 平台构建的,因此使用了 .NET 的各种特性和库。
- 依赖注入 (Dependency Injection): 用于在项目中管理依赖关系。
- 异步编程 (Async/Await): 用于非阻塞调用和改善性能。
- JSON 序列化/反序列化: 用于处理 MCP 协议中的数据交换。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 安装了 .NET SDK。
- 有一个支持 .NET 的 IDE 或编辑器,例如 Visual Studio 或 Visual Studio Code。
安装步骤
步骤 1: 克隆或下载项目
首先,您需要从 GitHub 下载或克隆项目:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk.git
或者,如果您不想使用 Git 命令行工具,可以从 GitHub 项目页面下载 ZIP 文件并解压缩到您的本地环境。
步骤 2: 安装 NuGet 包
在项目目录中,打开命令提示符或终端,然后运行以下命令来安装必要的 NuGet 包:
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
--prerelease 参数是必需的,因为该项目可能包含了预发布版本的包。
步骤 3: 创建和配置项目
如果您打算在 Visual Studio 或 Visual Studio Code 中工作,可以创建一个新的 .NET 项目,并将 SDK 添加为项目引用。或者,如果直接在项目目录中工作,确保有 ModelContextProtocol.sln 解决方案文件,并且已经安装了所有必要的 NuGet 包。
步骤 4: 编写示例代码
在您的项目中,您可以开始使用 MCP SDK 编写代码。以下是一个简单的示例,演示如何创建一个 MCP 客户端并调用一个工具:
var client = await McpClientFactory.CreateAsync(new McpClientSettings
{
Id = "everything",
Name = "Everything",
TransportType = TransportTypes.StdIo,
TransportOptions = new Dictionary<string, object?>
{
["command"] = "npx",
["arguments"] = "-y @modelcontextprotocol/server-everything"
}
});
foreach (var tool in await client.ListToolsAsync())
{
Console.WriteLine($"{tool.Name} ({tool.Description})");
}
var result = await client.CallToolAsync("echo", new Dictionary<string, object?>
{
["message"] = "Hello MCP!"
}, CancellationToken.None);
Console.WriteLine(result.Content.First(c => c.Type == "text").Text);
请确保将示例代码中的 "npx -y @modelcontextprotocol/server-everything" 替换为实际的 MCP 服务器命令。
以上步骤应该能够帮助您在 .NET 环境中成功安装和配置 MCP C# SDK。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989