OpenRazer项目在Ubuntu 23.04+版本构建时的依赖项调整
2025-06-18 13:51:09作者:何将鹤
在构建OpenRazer项目时,开发者需要注意Ubuntu 23.04及后续版本的一个关键依赖变化。这个变化涉及到DKMS(动态内核模块支持)相关的构建工具。
背景知识
OpenRazer是一个开源项目,它为Razer设备提供Linux系统下的驱动支持。在Ubuntu系统上构建OpenRazer软件包时,需要使用DKMS来管理内核模块。DKMS允许内核模块在系统内核更新后自动重新编译和安装。
依赖变更详情
从Ubuntu 23.04(Lunar Lobster)开始,构建系统引入了一个新的依赖包dh-dkms。这个包是Debian帮助程序的一部分,专门用于简化DKMS模块的打包过程。它提供了必要的工具和脚本,使得在构建.deb包时能够正确处理DKMS模块。
对开发者的影响
对于使用Ubuntu 23.04或更新版本(如23.10)的开发者来说,在按照官方文档构建OpenRazer时需要特别注意:
- 构建命令中必须包含
dh-dkms的安装 - 这个依赖项需要与原有的构建依赖一起安装
- 如果缺少这个依赖,构建过程可能会失败或产生不完整的软件包
解决方案
开发者应该更新他们的构建命令,确保包含以下内容:
sudo apt install dh-dkms [其他原有依赖项]
这个变更反映了Linux发行版对软件包构建系统的持续改进,也体现了OpenRazer项目对最新系统环境的良好适配性。
最佳实践建议
- 定期检查项目构建文档的更新
- 在切换Ubuntu版本时特别注意构建依赖的变化
- 考虑使用虚拟环境测试构建过程,避免影响主系统
- 对于跨版本开发,可以创建版本特定的构建脚本
这个变更虽然小,但对于确保OpenRazer项目在不同Ubuntu版本上的顺利构建至关重要,体现了开源项目维护者对细节的关注和对用户体验的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355