AWS Load Balancer Controller中安全组的管理实践
2025-06-16 16:46:54作者:宣利权Counsellor
AWS Load Balancer Controller(以下简称LBC)是Kubernetes生态中管理AWS负载均衡器的重要组件。在自动创建负载均衡器时,LBC会默认创建两个安全组:[k8s] Managed SecurityGroup for LoadBalancer和[k8s] Shared Backend SecurityGroup for LoadBalancer。这两个安全组在实际使用中有着不同的管理特性,需要特别注意。
安全组的自动管理机制
LBC对安全组的管理遵循特定的规则识别机制。只有带有[k8s] Managed SecurityGroup描述的安全组规则才会被LBC自动管理。这意味着:
-
受管安全组:
[k8s] Managed SecurityGroup for LoadBalancer中的规则如果包含上述描述,将被LBC全权管理,任何手动添加的规则都可能被自动覆盖或删除。 -
共享后端安全组:
[k8s] Shared Backend SecurityGroup for LoadBalancer则不同,LBC不会主动管理其中的规则,用户可以自由添加自定义规则而不用担心被自动撤销。
与Nginx Ingress Controller的集成实践
在实际部署中,很多用户需要将LBC与Nginx Ingress Controller结合使用。这种情况下,通常需要:
- 允许特定的入站流量到达Ingress Controller
- 配置后端服务间的通信规则
最佳实践是:
- 对于负载均衡器前端访问规则,应通过Ingress资源定义,由LBC自动管理
- 对于后端服务间的特殊通信需求,可以安全地添加到共享后端安全组中
- 避免直接修改受管安全组中的规则,除非明确了解其影响
安全组规则管理建议
-
规则添加原则:始终优先考虑通过Kubernetes原生资源(如Ingress、Service)定义访问规则,让LBC自动管理安全组。
-
特殊场景处理:对于必须手动添加的规则:
- 添加到共享后端安全组
- 避免使用
[k8s] Managed SecurityGroup描述 - 做好文档记录
-
变更验证:任何安全组规则变更后,都应验证:
- 负载均衡器功能是否正常
- 自动创建的规则是否被意外修改
- 安全组规则是否符合最小权限原则
通过理解LBC的安全组管理机制,用户可以更安全高效地管理Kubernetes集群在AWS环境中的网络访问控制,同时避免因不当操作导致的服务中断。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
249
2.48 K
deepin linux kernel
C
24
6
Ascend Extension for PyTorch
Python
88
119
暂无简介
Dart
548
119
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
298
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
600
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
126
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
411
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
356
1.75 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
153
204