Scrutiny项目外部收集器监控磁盘数据异常问题分析
2025-06-04 15:09:56作者:伍希望
问题背景
Scrutiny是一款优秀的磁盘健康监控工具,支持通过Docker部署并监控多台主机的磁盘状态。在实际使用中,用户报告了一个典型问题:当通过外部收集器(collector)监控FreeBSD系统上的磁盘时,虽然磁盘能够被正确识别,但仪表盘上所有磁盘都显示"No Data"状态,仅温度数据能够正常显示。
问题现象
用户环境包含两台主机:
- 主服务器运行Debian系统,通过Docker部署Scrutiny核心组件,运行正常
- 存储服务器运行FreeBSD 14.0系统,安装外部收集器监控多个磁盘
主要症状表现为:
- 磁盘能被识别并显示在Web界面
- 所有SMART属性数据无法显示,仅温度数据可见
- 收集器日志显示部分磁盘查询返回错误代码(64/68等)
技术分析
从收集器日志和配置分析,问题可能涉及以下几个方面:
-
设备类型识别问题:
- FreeBSD系统使用不同的设备命名方案(adaX, daX)
- 需要明确指定设备类型(ata/scsi)才能正确查询
-
权限问题:
- 收集器需要足够的权限访问底层磁盘设备
- 在容器环境中需要添加SYS_RAWIO能力或特权模式
-
smartctl兼容性问题:
- FreeBSD上的smartctl版本(7.4)可能处理某些磁盘属性方式不同
- 错误代码68/64通常表示校验错误或日志错误
-
数据传输问题:
- 虽然收集器能发送数据到API,但可能数据格式不符合预期
- 需要验证InfluxDB中是否实际存储了数据
解决方案
根据社区反馈和经验,推荐以下解决步骤:
-
确保收集器权限:
- 在Docker compose中添加
privileged: true - 或者保留
cap_add: SYS_RAWIO
- 在Docker compose中添加
-
正确配置设备类型:
devices: - device: /dev/ada0 type: "ata" - device: /dev/da0 type: "scsi" -
验证smartctl直接输出:
- 手动执行
smartctl -x --device atacam /dev/ada0确认原始数据可用性
- 手动执行
-
检查数据存储:
- 确认InfluxDB中对应measurement是否有数据写入
- 检查Web服务日志是否有数据处理错误
经验总结
-
混合环境监控时,不同操作系统对磁盘设备的处理方式差异较大,需要特别注意设备类型和路径的配置。
-
权限问题在容器化部署中尤为常见,特别是需要直接访问硬件设备时,特权模式往往是必要的。
-
SMART数据的完整性和准确性依赖于底层smartctl工具的正确工作,不同版本可能有行为差异。
-
类似"No Data"的显示问题通常表明数据处理链路中的某个环节中断,需要从收集器→API→存储→展示全链路排查。
对于初次使用Scrutiny监控非Linux系统的用户,建议先确保能在目标系统上直接通过smartctl获取完整的SMART数据,再逐步集成到Scrutiny系统中,这样可以有效隔离问题范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869