JSON-Joy v17.48.0版本发布:CRDT扩展与文本编辑功能增强
JSON-Joy是一个专注于JSON数据处理的开源工具库,提供了丰富的JSON操作、差异比对、CRDT(冲突自由的复制数据类型)实现等功能。本次发布的v17.48.0版本主要增强了CRDT扩展功能,特别是在文本编辑和标记处理方面的能力。
CRDT扩展功能改进
在本次更新中,JSON-CRDT扩展模块得到了显著增强。新增了Slice Tag类的实现,这是一个用于处理文本片段标记的重要功能。开发者现在可以通过.tagDataAsObj()方法获取标记数据对象,这为处理富文本编辑中的格式标记提供了更便捷的API。
PersistedSlice类新增了tagDataNode()方法,使得开发者可以直接访问标记数据的底层节点。同时,类型处理工具也得到了完善,包括改进的.typeStepNode()实现和嵌套类型设置,这些改进使得处理复杂文档结构更加灵活和高效。
文本编辑功能增强
JSON-CRDT-Peritext-UI模块针对文本编辑器场景做了多项优化。现在支持字符串类型的标签名称,这为自定义标记类型提供了更大的灵活性。更重要的是,该模块现在能够正确处理"marker"事件中的标签更新和类型更新,这对于实现实时协作编辑功能至关重要。
新增的嵌套块数据支持使得编辑器能够更好地处理复杂文档结构,如嵌套列表、表格等。这些改进使得JSON-Joy在构建富文本编辑器方面更加强大和实用。
底层CRDT功能优化
在底层CRDT实现方面,本次更新为节点添加了.op API,提供了更底层的操作接口。MarkerSlice类新增了.del()方法,完善了文本片段删除功能。在数组节点操作中,现在使用.upd() API来实现.replace()调用,这提高了操作的效率和一致性。
JSON-Patch-Diff模块也更新了差异比对API,为JSON数据的变更检测提供了更强大的工具。
总结
JSON-Joy v17.48.0版本通过增强CRDT扩展功能和文本编辑支持,进一步巩固了其在处理复杂JSON数据和构建协作应用方面的优势。这些改进使得开发者能够更轻松地实现实时协作编辑、复杂文档处理等高级功能,为构建现代化的Web应用提供了强有力的支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00