JFrog VSCode 扩展项目启动与配置教程
2025-05-15 18:27:41作者:殷蕙予
1. 项目目录结构及介绍
JFrog VSCode 扩展项目的目录结构如下:
jfrog-vscode-extension/
├── .vscode/ # VSCode 项目配置文件夹
├── images/ # 项目中使用到的图片资源
├── out/ # 打包输出的文件夹
├── src/ # 源代码文件夹
│ ├── commands/ # 命令相关的代码
│ ├── core/ # 核心功能模块
│ ├── languageServer/ # 语言服务器相关的代码
│ ├── test/ # 测试代码文件夹
│ └── vsix/ # VSIX 打包相关的代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .npmrc # npm 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── package.json # npm 包配置文件
├── package-lock.json # npm 包锁文件
├── README.md # 项目说明文件
└── vsc-jfrog-extension.vsix # VSCode 扩展包文件
.vscode/: 包含VSCode的配置文件,比如settings.json和launch.json。images/: 存放项目所需的图片资源。out/: 构建输出的文件夹,包含了编译后的代码。src/: 源代码文件夹,所有的开发工作都在这里进行。commands/: 包含项目中所有的命令和相关的逻辑。core/: 项目的核心功能模块。languageServer/: 包含与语言服务器交互的代码。test/: 包含项目的单元测试和集成测试代码。vsix/: 包含打包和发布VSCode扩展所需的代码。
.gitignore: 指定Git应该忽略的文件和文件夹。.npmrc: npm的配置文件,可以包含项目特定的npm配置。CHANGELOG.md: 记录了项目的历史更新和修改。LICENSE: 项目的开源许可证。package.json: 定义了项目的npm依赖和脚本。package-lock.json: 记录了项目依赖的确切版本。README.md: 提供项目的详细说明和安装使用指南。vsc-jfrog-extension.vsix: 项目打包后的VSCode扩展文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过package.json中的启动脚本实现的。以下是一些常用的启动脚本:
"scripts": {
"start": "vscode --extensionDevelopmentPath=${workspaceFolder} --extensionDevelopmentConfig=src/vscode-extension",
"build": "tsc -p ./",
"watch": "tsc -p ./ -w",
"prepublish": "npm run build",
"postpublish": "vscode --install-extension vsc-jfrog-extension.vsix",
"test": "node ./node_modules/vscode/bin/test"
}
"start": 启动VSCode并加载本地的扩展。"build": 使用TypeScript编译器编译项目。"watch": 监听文件变化并实时编译项目。"prepublish": 发布前执行构建。"postpublish": 发布后安装扩展。"test": 运行测试。
你可以通过在终端运行npm run start来启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要集中在package.json文件中,以下是一些主要的配置项:
name: 项目的名称。version: 项目的版本号。description: 项目的描述。main: 指定了扩展的入口文件。contributes: 包含了扩展的贡献,如命令、菜单项等。scripts: 定义了项目的脚本,包括启动、构建和测试等。
{
"name": "jfrog-vscode-extension",
"displayName": "JFrog Extension",
"version": "1.0.0",
"description": "JFrog Extension for Visual Studio Code",
"main": "out/extension",
"contributes": {
// ... 配置贡献内容
},
"scripts": {
// ... 脚本配置
},
"engines": {
"vscode": "^1.60.0"
},
"dependencies": {
// ... 项目的依赖
},
"devDependencies": {
// ... 开发依赖
}
}
这些配置项定义了扩展的基本信息和行为,确保了扩展能够被正确地加载和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
539
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25