【亲测免费】 Apache SkyWalking 安装和配置指南
2026-01-21 05:04:10作者:翟萌耘Ralph
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Apache SkyWalking 是一个开源的应用性能监控(APM)系统,特别设计用于微服务、云原生和基于容器的架构(如 Kubernetes)。它提供了分布式追踪、服务拓扑分析、服务中心观测性以及API仪表盘等功能。SkyWalking 主要使用 Java 作为其主要的编程语言,同时也支持多种编程语言的代理,如 .NET Core、PHP、NodeJS、Golang、LUA、Rust、C++、JavaScript 和 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
SkyWalking 使用了多种关键技术和框架来实现其功能:
- 分布式追踪:提供端到端的分布式追踪功能。
- 服务拓扑分析:分析服务之间的依赖关系。
- eBPF:用于监控和分析 Kubernetes 部署的性能。
- BanyanDB:一个观测性数据库,用于存储和分析遥测数据。
- Zipkin、OpenTelemetry、Prometheus、Zabbix、Fluentd:支持多种成熟的遥测生态系统。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux 或 macOS(推荐)
- Java 环境:JDK 8 或更高版本
- Maven:用于构建项目
- Git:用于克隆项目代码
安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
首先,使用 Git 克隆 SkyWalking 的代码库:
git clone https://github.com/apache/skywalking.git
cd skywalking
步骤 2:构建项目
使用 Maven 构建项目:
mvn clean install -DskipTests
步骤 3:启动 SkyWalking
构建完成后,进入 dist 目录,启动 SkyWalking:
cd dist
tar -xzf apache-skywalking-apm-bin.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin
启动 SkyWalking 的 OAP 服务:
bin/oapService.sh
启动 SkyWalking 的 Web UI:
bin/webappService.sh
步骤 4:访问 SkyWalking UI
启动完成后,您可以通过浏览器访问 SkyWalking 的 Web UI:
http://localhost:8080
默认的用户名和密码均为 admin。
配置
SkyWalking 的配置文件位于 config 目录下,主要的配置文件包括:
application.yml:用于配置 OAP 服务。webapp.yml:用于配置 Web UI。
您可以根据需要修改这些配置文件来适应您的环境。
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并启动了 Apache SkyWalking。SkyWalking 提供了强大的应用性能监控功能,适用于微服务和云原生架构。希望这篇指南能帮助您顺利开始使用 SkyWalking。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
566
98
暂无描述
Dockerfile
708
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
80
5
暂无简介
Dart
951
235