Retina项目中TCP指标采集问题的分析与解决
2025-06-27 13:57:40作者:郁楠烈Hubert
问题背景
在Retina项目的网络观测组件中,Conntrack模块负责采集TCP连接相关的指标数据。近期发现当两个Pod运行在同一节点上时,系统会出现TCP标志位指标丢失的问题,特别是hubble_tcp_flags_total指标无法正确统计。
技术分析
当前Conntrack模块的实现中,对TCP数据包的采样逻辑存在一定缺陷。具体表现为:
- 模块仅过滤了带有FIN或RST标志位的TCP包,而没有正确处理其他重要的TCP标志位组合
- 这种简化的过滤逻辑导致在节点内部Pod间通信时,部分TCP连接状态无法被准确记录
- 特别是SYN-ACK握手包和URG紧急数据包等关键标志位未被纳入采样范围
根本原因
深入分析代码后发现,问题出在Conntrack模块的eBPF程序中。当前的标志位检查逻辑过于简单,仅排除了FIN和RST标志,而忽略了TCP协议中其他重要的控制标志位。这种设计会导致:
- 节点内部通信时,由于网络路径优化,某些TCP包可能被快速处理而未被采样
- 握手过程中的SYN-ACK包丢失统计,影响连接建立指标的准确性
- 紧急数据传输场景下的URG标志未被记录,影响异常情况分析
解决方案
针对这一问题,我们实施了以下改进措施:
- 重构TCP标志位的检查逻辑,确保所有控制标志位都能被正确处理
- 优化采样策略,平衡性能开销和数据完整性
- 增加对SYN-ACK、URG等特殊标志位的专门处理
- 完善节点内部通信路径的观测覆盖
实现细节
在具体实现上,我们修改了Conntrack的eBPF程序,主要变更包括:
- 扩展TCP标志位检查条件,不再简单排除FIN和RST
- 引入更精细的标志位组合判断逻辑
- 优化内存访问模式,减少性能影响
- 确保节点内部通信和跨节点通信都能被一致处理
验证结果
经过修改后,系统现在能够:
- 正确统计同一节点上Pod间的TCP连接指标
- 完整记录各种TCP标志位的出现次数
- 保持高效的性能表现,不影响正常网络通信
- 提供更准确的网络连接状态观测数据
总结
这次优化解决了Retina在观测节点内部Pod通信时的TCP指标丢失问题,提升了网络观测数据的完整性和准确性。通过改进eBPF程序的采样逻辑,我们实现了对TCP协议更全面的支持,为后续的网络性能分析和故障排查提供了更可靠的数据基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134