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开源项目安装与配置指南:Perception Models

2025-04-18 12:01:54作者:龚格成

1. 项目基础介绍

Perception Models 是一个用户友好的开源仓库,旨在支持 Perception Language Model (PLM) 和 Perception Encoder (PE) 的训练、推理和评估。该项目的目标是模块化设计,易于扩展和实验。

主要编程语言:Python

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Perception Encoder (PE):这是一系列用于视觉中心和视觉语言任务的视觉编码器的家族。
  • Perception Language Model (PLM):这是一系列开放且完全可复制的模型,用于促进视觉语言模型(VLM)的研究。

项目可能使用以下框架和技术:

  • PyTorch:用于深度学习的开源机器学习库。
  • Torchaudio:PyTorch的音频处理库。
  • Xformers:用于加速Transformer操作的库。
  • torchcodec:用于将视频解码为PyTorch张量。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

  • 确保您的系统上安装了Git。
  • 安装conda,以便管理Python环境和依赖项。

安装步骤

  1. 克隆仓库

    首先,您需要从GitHub克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/facebookresearch/perception_models.git
    
  2. 创建并激活conda环境

    接下来,创建一个名为 perception_models 的conda环境,并激活它:

    conda create --name perception_models python=3.12
    conda activate perception_models
    
  3. 安装PyTorch和相关依赖

    按照以下命令安装PyTorch和相关依赖:

    pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
    
  4. 安装ffmpeg和torchcodec

    安装ffmpeg和torchcodec库,以便处理视频:

    conda install ffmpeg -c conda-forge
    pip install torchcodec==0.1 --index-url=https://download.pytorch.org/whl/cu124
    
  5. 安装项目

    最后,安装项目:

    pip install -e .
    

    这将安装一个可编辑的版本,允许您在不重新安装包的情况下对代码进行更改。

以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 Perception Models 项目的指南。按照这些步骤操作后,您应该能够开始使用该项目进行研究和实验。

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