CivAgent 的项目扩展与二次开发
2025-06-13 01:42:36作者:韦蓉瑛
CivAgent 是一个基于大型语言模型(LLM)的人类似智能体,它可以作为策略游戏 Unciv 的数字玩家。该项目旨在解决玩家难以找到人类游戏伙伴的问题,并构建一个低成本的数据飞轮,以帮助研究基于 LLM 的智能体。
项目的基础介绍
CivAgent 项目是一个开源项目,它将大型语言模型与游戏核心玩法深度集成,创造出一种全新的 AI 原生游戏体验。该项目基于 Unciv 游戏开发,Unciv 是一个开源的策略游戏,它允许玩家在虚拟世界中建立和发展自己的文明。
项目的核心功能
CivAgent 的核心功能是作为一个数字玩家,能够在游戏中执行策略决策,与人类玩家进行交流和互动。它能够在多人游戏模式下替代人类玩家,提供更加灵活和智能的游戏体验。
项目使用了哪些框架或库?
该项目使用了以下框架或库:
- Python:作为主要的编程语言。
- LLM:大型语言模型,用于模拟人类的决策和交流。
- Discord API:用于实现游戏内聊天功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
CivAgent/
├── assets/ # 存储资源文件
├── civagent/ # 主程序代码
├── civsim/ # 游戏模拟环境
├── deployment/ # 部署相关的脚本和配置
├── docs/ # 文档
├── resources/ # 资源文件
├── scripts/ # 脚本文件
├── tests/ # 测试代码
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 许可证
├── README.md # 项目介绍
├── config.yaml # 配置文件
├── mkdocs.yml # MkDocs 配置文件
├── poetry.lock # 依赖锁定文件
├── pyproject.toml # Python 项目配置文件
├── requirements.txt # 依赖列表
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增强智能体决策能力:通过集成更先进的 LLM 或其他机器学习算法,提升智能体的决策和策略能力。
-
扩展多人游戏功能:增加更多游戏模式,如联盟对战、多人竞技场等,提升游戏的可玩性和互动性。
-
优化用户界面:改进游戏客户端的用户界面,提供更直观和友好的用户体验。
-
增加新的游戏元素:根据玩家反馈和游戏发展,添加新的文明、单位、技术等元素,丰富游戏内容。
-
开放 API 和 SDK:为其他开发者提供 API 和 SDK,以便他们能够更容易地集成自己的功能或创建插件。
通过以上方向,CivAgent 项目可以不断进化,为玩家提供更加深入和丰富的游戏体验,同时也为开源社区提供更多的创意和可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143