Baritone自动采集机器人忽略矿石问题的技术分析
2025-05-30 10:45:08作者:胡易黎Nicole
问题现象描述
在Minecraft自动化工具Baritone的使用过程中,用户报告了一个关于采集功能的异常行为。当执行#mine
指令时,Baritone会忽略某些矿石(如铁矿石和煤矿石),无法正常进行采集。这个问题在Windows 10系统、Minecraft 1.20.4版本和Baritone fabric-1.10.2版本环境下被复现。
技术背景
Baritone是一个用于Minecraft的高级路径查找和自动化工具,其采集功能通过分析周围区块来识别目标矿石并规划挖掘路径。采集算法的核心逻辑位于MineProcess.java
文件中,其中包含矿石位置检测和路径规划的复杂逻辑。
问题根源分析
根据技术讨论,这个问题可能与以下两个技术因素有关:
-
矿石位置检测限制:Baritone在
MineProcess.java
中设置了ORE_LOCATIONS_COUNT
常量,这个值可能限制了同时检测的矿石数量,导致部分矿石被忽略。 -
采集可达性判断:Baritone的采集算法设计上只会采集那些它能够行走到达位置的矿石。这意味着:
- 对于需要破坏周围方块才能到达的矿石(如嵌在墙中的矿石),如果相关设置不允许破坏这些方块,Baritone会忽略这些矿石
- 对于不在视线高度上的矿石,Baritone可能无法正确瞄准和采集
解决方案建议
针对这个问题,开发者建议尝试以下解决方案:
-
修改源代码参数:
- 增加
MineProcess.java
文件中的ORE_LOCATIONS_COUNT
常量值 - 重新编译Baritone并测试修改后的效果
- 增加
-
调整配置参数:
- 检查
allowBreak
和allowBreakAnyway
设置 - 确保目标矿石类型已被正确添加到可破坏方块列表中
- 检查
-
操作方式优化:
- 确保玩家角色能够物理上接近目标矿石位置
- 对于墙上的矿石,可能需要先手动清理周围方块
技术深入探讨
Baritone的采集算法实际上是一个复杂的空间搜索问题。它需要:
- 识别目标矿石在世界中的位置
- 评估到达每个矿石的可达性
- 规划最优的挖掘路径
- 执行实际的挖掘动作
在这个过程中,性能优化和实用性之间需要做出平衡。设置矿石检测数量限制(ORE_LOCATIONS_COUNT
)就是为了防止在矿脉密集区域造成性能问题。然而,这个限制在某些情况下可能导致矿石被错误忽略。
总结
Baritone作为一款自动化工具,其采集功能依赖于精确的空间分析和路径规划算法。用户遇到的矿石忽略问题通常与算法中的保守设计或配置限制有关。通过理解这些技术限制并根据实际情况调整参数或操作方式,通常可以解决大部分采集异常问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44