首页
/ TinyWav 开源项目使用教程

TinyWav 开源项目使用教程

2024-09-24 12:03:36作者:平淮齐Percy
tinywav
A minimal C library for reading and writing (16b-int & 32b-float) WAV audio files.

1. 项目的目录结构及介绍

TinyWav 项目的目录结构如下:

tinywav/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── tinywav.c
└── tinywav.h

目录结构介绍

  • CMakeLists.txt: 用于构建项目的 CMake 配置文件。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,TinyWav 使用 ISC 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件,包含项目的基本介绍、使用方法和许可证信息。
  • tinywav.c: 项目的主要源代码文件,包含读写 WAV 文件的实现。
  • tinywav.h: 项目的头文件,包含 API 接口和相关定义。

2. 项目的启动文件介绍

TinyWav 项目的主要启动文件是 tinywav.ctinywav.h。这两个文件包含了读写 WAV 文件的核心功能。

tinywav.c

tinywav.c 文件包含了以下主要功能:

  • tinywav_open_write: 用于打开一个 WAV 文件进行写操作。
  • tinywav_write_f: 用于将音频数据写入 WAV 文件。
  • tinywav_close_write: 用于关闭写操作的 WAV 文件。
  • tinywav_open_read: 用于打开一个 WAV 文件进行读操作。
  • tinywav_read_f: 用于从 WAV 文件中读取音频数据。
  • tinywav_close_read: 用于关闭读操作的 WAV 文件。

tinywav.h

tinywav.h 文件包含了以下主要内容:

  • 定义了 TinyWav 的结构体和枚举类型。
  • 声明了 tinywav.c 中实现的函数接口。

3. 项目的配置文件介绍

TinyWav 项目的主要配置文件是 CMakeLists.txt。这个文件用于配置项目的构建过程。

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 文件包含了以下主要配置:

  • 设置项目的名称和版本号。
  • 添加源文件 tinywav.ctinywav.h
  • 配置测试构建,使用 Catch2 测试框架。
  • 配置生成器脚本,用于生成 Xcode 或 Visual Studio 项目。

通过这个配置文件,用户可以使用 CMake 工具来构建和测试 TinyWav 项目。

总结

TinyWav 是一个用于读写 WAV 音频文件的 C 语言库,具有高度的可移植性。项目的目录结构简单明了,主要文件包括 tinywav.ctinywav.h,配置文件为 CMakeLists.txt。通过这些文件,用户可以轻松地构建、测试和使用 TinyWav 库。

tinywav
A minimal C library for reading and writing (16b-int & 32b-float) WAV audio files.
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2