首页
/ FluentValidation 内置验证器名称全解析

FluentValidation 内置验证器名称全解析

2025-05-25 06:14:12作者:龚格成

概述

FluentValidation 是一个流行的.NET验证库,它提供了丰富的内置验证器来满足各种验证需求。在实际开发中,我们经常需要处理验证失败时的错误消息,特别是当应用需要支持多语言时,了解所有可能的验证器名称就显得尤为重要。

验证器名称的重要性

验证器名称是 FluentValidation 内部用于标识不同类型验证规则的唯一标识符。这些名称会出现在验证错误消息中,当我们需要:

  1. 实现多语言支持时
  2. 统一错误消息格式时
  3. 编写自动化测试验证消息完整性时

都需要确切知道有哪些验证器名称存在。

内置验证器名称列表

根据 FluentValidation 的官方实践,以下是所有内置验证器的名称:

  • NotNullValidator
  • NotEmptyValidator
  • NotEqualValidator
  • EqualValidator
  • LengthValidator
  • MaxLengthValidator
  • MinLengthValidator
  • LessThanOrEqualValidator
  • LessThanValidator
  • GreaterThanOrEqualValidator
  • GreaterThanValidator
  • PredicateValidator
  • RegularExpressionValidator
  • EmailValidator
  • CreditCardValidator
  • ScalePrecisionValidator
  • EnumValidator
  • NullValidator
  • EmptyValidator
  • ExclusiveBetweenValidator
  • InclusiveBetweenValidator

实践建议

  1. 多语言支持:为上述每个验证器名称准备对应的翻译资源
  2. 测试验证:在单元测试中硬编码这些名称进行验证,确保覆盖全面
  3. 自定义扩展:如需添加自定义验证器,建议遵循相同的命名规范

注意事项

  • FluentValidation 核心库已稳定,不太会新增内置验证器
  • 不建议使用反射动态获取验证器名称,直接硬编码更可靠
  • 对于复杂场景,可以考虑创建常量类来集中管理这些名称

通过掌握这些验证器名称,开发者可以更好地控制验证错误消息的展示,提升应用的用户体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8