西安交大论文排版完整指南:5步轻松搞定格式规范
2026-02-08 04:02:08作者:史锋燃Gardner
还在为论文格式反复修改而头疼吗?XJTU-thesis是西安交通大学官方推出的LaTeX学位论文模板,专为硕博研究生设计,能自动满足学校对论文格式的所有要求,让你告别繁琐的排版工作,专注研究内容创作。
🤔 为什么选择XJTU-thesis模板?
传统排版的三大困扰
- 时间消耗大:手动调整字体、行距、页边距,浪费宝贵的研究时间
- 格式不统一:不同章节样式差异,影响整体专业度
- 合规风险高:格式问题可能导致答辩延迟或返工
官方模板的核心优势
✅ 自动合规:内置西安交大最新论文规范,一键生成标准格式 ✅ 双模支持:毕业论文与答辩PPT统一风格,确保整体协调 ✅ 智能管理:支持国家标准参考文献,自动生成引用标号
🚀 快速开始:5步完成论文排版
第一步:获取模板文件
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xj/XJTU-thesis
环境准备:
- TeX发行版:TeX Live 2023或更新版本
- 编辑器推荐:TeXstudio、VS Code+LaTeX Workshop
第二步:基础信息配置
打开主文档main.tex,修改关键信息:
\title{你的论文标题}{英文标题}
\author{姓名}{拼音姓名}
\advisor{导师姓名}{教授}{导师英文名}{Prof.}
第三步:模块化内容编写
- 正文章节:Main_Spine/目录管理各章节内容
- 辅助材料:Main_Miscellaneous/处理摘要、致谢等
- 参考文献:References/存储引用数据
💡 常见问题解决方案
编译错误处理
问题:找不到cls文件 原因:工作目录设置错误 解决:确保编辑器工作目录指向模板根目录
参考文献管理
正确流程:
- 首次编译生成辅助文件
- 处理参考文献数据库
- 再次编译确保引用正确
图表插入技巧
- 图片建议存放在Figures/目录
- 使用graphicx宏包标准方法插入
- 模板已预设图表样式,自动编号
🎯 高效写作实用技巧
实时进度监控
使用内置统计工具掌握写作进度:
bash Materials/Tools/count.sh
答辩PPT制作
通过main_beamer.tex配合专用主题,一键生成符合西安交大风格的答辩演示文稿。
🛠️ 高级功能应用
盲审模式启用
选择blind选项,自动隐藏敏感信息,满足盲审要求。
查重专用版本
选择plgck选项,生成适合查重的精简格式。
📊 模板功能对比分析
| 功能模块 | 传统方法 | XJTU-thesis模板 |
|---|---|---|
| 封面生成 | 手动设计 | 自动生成 |
| 参考文献 | 手动编号 | 智能管理 |
| 格式调整 | 反复修改 | 一键完成 |
| 答辩PPT | 单独制作 | 统一风格 |
💪 立即开始高效写作
XJTU-thesis模板作为西安交通大学官方LaTeX解决方案,全面覆盖从格式合规到参考文献管理的论文写作需求。无论是零基础新手还是LaTeX资深用户,都能通过本模板高效完成论文排版,将更多精力投入到研究内容本身。
立即行动:获取项目文件,开启你的高效论文写作之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178