LowCode-Engine 物料拖入设计器时修改大纲树标题的实现方法
2025-05-15 08:29:31作者:翟萌耘Ralph
在阿里巴巴开源的LowCode-Engine低代码引擎项目中,开发者经常需要自定义物料拖入设计器时的行为,特别是修改物料在大纲树中显示的标题。本文将详细介绍如何通过引擎提供的API实现这一功能。
理解文档模型与节点添加机制
LowCode-Engine的核心模型之一是文档模型(DocumentModel),它管理着设计器中所有节点的状态和关系。当用户从物料面板拖拽一个组件到设计器时,引擎会创建一个新的节点并添加到文档模型中。
使用onAddNode钩子函数
引擎提供了onAddNode事件监听器,专门用于处理节点添加时的自定义逻辑。这个钩子函数会在以下时机被触发:
- 用户从物料面板拖拽组件到设计器
- 通过API编程方式添加新节点
- 执行复制粘贴操作时
实现标题修改的代码示例
// 获取文档模型实例
const docModel = editor.get('document');
// 监听节点添加事件
docModel.onAddNode((node) => {
// 判断节点类型,只处理特定类型的物料
if (node.componentName === 'YourComponentName') {
// 修改节点的标题属性
node.setTitle('自定义标题');
// 或者通过设置propValue来修改
// node.setPropValue('title', '自定义标题');
}
});
高级应用场景
-
动态标题:可以根据当前时间、用户信息等动态生成标题
node.setTitle(`组件_${new Date().toLocaleTimeString()}`); -
国际化支持:根据用户语言环境设置不同语言的标题
node.setTitle(i18n.t('your.component.title')); -
基于数据的标题:如果组件绑定了数据字段,可以使用数据字段作为标题
if (node.props.dataBinding) { node.setTitle(node.props.dataBinding.field); }
注意事项
- 确保在引擎初始化完成后才添加事件监听
- 对于批量添加操作,考虑性能影响
- 避免在钩子函数中执行耗时操作
- 某些特殊组件可能有自己的标题管理逻辑,需要特殊处理
通过合理利用onAddNode钩子,开发者可以灵活控制物料在设计器中的展示方式,提升用户体验和开发效率。LowCode-Engine的这种扩展机制充分体现了其设计的灵活性和可扩展性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216