Blockbench 4.12.2版本更新解析:模型选择与动画优化
Blockbench是一款功能强大的3D建模工具,尤其擅长为Minecraft等游戏创建方块模型和角色模型。它提供了直观的界面和丰富的功能,使3D建模对新手和专业人士都变得简单易用。最新发布的4.12.2版本带来了一系列改进和修复,主要集中在模型选择操作和动画处理方面。
新增功能与改进
本次更新中,Blockbench用社交媒体横幅替换了原来的平台横幅,这反映了社交媒体平台的更新趋势。在技术层面,开发团队对molang字符串的处理和导出功能进行了优化。Molang是Minecraft使用的一种表达式语言,用于控制模型动画和行为,改进后的处理机制将提供更稳定和精确的字符串操作能力。
关键问题修复
4.12.2版本解决了多个影响用户体验的核心问题:
-
选择工具增强:修复了移动工具在多选组操作时的失效问题,现在用户可以更流畅地对多个组进行整体移动。同时修正了"全选"功能无法多选根组的问题,使批量操作更加完整。
-
镜像建模修复:解决了特定网格在镜像建模时可能出现的问题,提高了建模过程的可靠性。
-
Molang数值处理:修正了molang字段中导入的舍入错误问题,并修复了molang字符串中科学计数法(e-16)数值的处理,确保数学表达式的精确计算。
-
Java版工具改进:优化了Java版方块/物品笔刷的轮廓矩阵计算,使轮廓显示更加准确。
-
动画系统优化:修复了动画重定向问题和撤销操作相关的bug,提升了动画编辑的稳定性。同时彻底改进了常规编辑中撤销操作对选择状态的跟踪机制,使工作流程更加连贯。
技术意义分析
从技术角度看,4.12.2版本的更新体现了Blockbench对建模核心流程的持续优化。选择系统的改进直接影响了用户与模型的交互体验,而动画和撤销机制的增强则提升了复杂项目的可操作性。Molang处理的完善特别值得关注,因为它关系到Minecraft模型动画的精确控制能力。
这些改进虽然看似细微,但对于依赖Blockbench进行专业建模工作的用户来说,能够显著提高工作效率和模型质量。特别是修复的镜像建模问题和选择操作问题,都是用户在实际工作中经常遇到的痛点。
总结
Blockbench 4.12.2版本虽然没有引入重大新功能,但通过一系列针对性的修复和优化,进一步提升了软件的稳定性和用户体验。对于3D建模师和Minecraft内容创作者而言,及时更新到这个版本将获得更流畅的工作流程和更可靠的建模工具。开发团队对细节的关注和快速响应问题的能力,也体现了Blockbench作为专业建模工具的成熟度。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01