Video-Motion-Customization 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

Video-Motion-Customization/
├── common/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── configs/
│   ├── car_forest.yml
│   └── ...
├── data/
│   ├── input_videos/
│   └── output_videos/
├── schedulers/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── showone/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── video_images/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── train_inference.py

目录结构介绍

• common/: 包含项目的通用模块和工具函数。
• configs/: 包含项目的配置文件，如 car_forest.yml。
• data/: 包含输入和输出视频的目录。
• schedulers/: 包含调度器相关的代码。
• showone/: 包含展示视频相关的代码。
• video_images/: 包含视频图像处理相关的代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• train_inference.py: 项目的启动文件，用于训练和推理。

2. 项目的启动文件介绍

train_inference.py

train_inference.py 是项目的启动文件，用于同时进行训练和推理。可以通过以下命令运行：

accelerate launch train_inference.py --config configs/car_forest.yml

该脚本会根据配置文件中的设置进行训练，并在训练完成后进行推理，生成定制化的视频。

3. 项目的配置文件介绍

configs/car_forest.yml

配置文件 car_forest.yml 是一个示例配置文件，用于定义训练和推理的具体参数。以下是配置文件的主要内容：

# 示例配置文件内容
model:
  name: "video_diffusion_model"
  version: "1.0"

training:
  epochs: 10
  batch_size: 8
  learning_rate: 0.001

inference:
  output_dir: "data/output_videos"
  video_length: 10

配置文件参数介绍

• model: 定义使用的模型名称和版本。
• training: 定义训练的参数，如训练轮数、批量大小和学习率。
• inference: 定义推理的参数，如输出视频的目录和视频长度。

通过修改配置文件中的参数，可以自定义训练和推理的行为。