WebCollector 开源项目教程
2026-01-16 09:24:11作者:裴锟轩Denise
项目介绍
WebCollector 是一个基于 Java 的开源网络爬虫框架。它提供了一些简单的接口,使得开发者可以在不到5分钟的时间内设置一个多线程的网络爬虫。WebCollector 不需要复杂的配置,便于二次开发,提供了精简的 API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫。
项目快速启动
环境准备
- Java 环境:确保你的系统上安装了 Java 8 或更高版本。
- Maven 环境:如果你使用 Maven 进行项目管理,确保 Maven 已安装并配置正确。
快速启动代码
以下是一个简单的示例,展示如何使用 WebCollector 进行基本的网页抓取:
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatums;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.Page;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.plugin.berkeley.BreadthCrawler;
public class DemoCrawler extends BreadthCrawler {
public DemoCrawler(String crawlPath, boolean autoParse) {
super(crawlPath, autoParse);
this.addSeed("http://example.com/");
this.addRegex("http://example.com/.*");
}
@Override
public void visit(Page page, CrawlDatums next) {
String title = page.select("title").text();
System.out.println("Page title: " + title);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
DemoCrawler crawler = new DemoCrawler("crawl", true);
crawler.start(2);
}
}
运行步骤
- 创建项目:使用你喜欢的 IDE 创建一个新的 Java 项目。
- 添加依赖:如果你使用 Maven,将以下依赖添加到你的
pom.xml文件中:
<dependency>
<groupId>cn.edu.hfut.dmic.webcollector</groupId>
<artifactId>WebCollector</artifactId>
<version>2.74-alpha</version>
</dependency>
- 编写代码:将上述示例代码复制到你的项目中。
- 运行爬虫:运行
main方法,启动爬虫。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 新闻网站爬取:WebCollector 可以用于爬取新闻网站的最新文章,用于数据分析或内容聚合。
- 电商价格监控:通过爬取电商网站的商品价格,可以实现价格监控和比价工具。
- 社交媒体分析:爬取社交媒体平台的数据,进行情感分析和趋势预测。
最佳实践
- 设置合理的爬取间隔:避免对目标网站造成过大压力,设置合理的爬取间隔时间。
- 使用代理和 User-Agent 随机切换:提高爬虫的稳定性和匿名性。
- 数据存储和处理:合理设计数据存储方案,便于后续的数据处理和分析。
典型生态项目
WebCollector-Hadoop
WebCollector-Hadoop 是 WebCollector 的 Hadoop 版本,支持分布式爬取。它可以在 Hadoop 集群上运行,适用于大规模数据爬取任务。
WebCollector-Selenium
WebCollector-Selenium 集成 Selenium,可以对 JavaScript 生成的信息进行抽取。这对于需要执行 JavaScript 的动态网页非常有用。
WebCollector-Plugins
WebCollector 提供了多种插件,如基于内存的插件(RamCrawler)和基于 Berkeley DB 的插件(BreadthCrawler),满足不同场景的需求。
通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 WebCollector 进行网络爬虫开发。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896